import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) num_elements = arr.size print(f"数组元素个数: {num_elements}") # 输出:数组元素个数: 6 使用np.count_nonzero()函数 虽然np.count_nonzero()主要用于统计非零元素的个数,但通过设置适当的条件,它也可以用来统计满足特定条...
importnumpyasnp# 创建一个示例数组arr=np.array([1,2,3,1,2,1,3,3,3])# 使用numpy.unique()函数获取元素计数unique_elements,counts=np.unique(arr,return_counts=True)# 打印每个元素及其计数forelement,countinzip(unique_elements,counts):print(f"元素{element}的计数为{count}") ...
import numpy as np # 创建一个包含重复元素的数组 arr = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 1, 4, 2, 5]) # 使用unique函数统计元素出现次数 unique_elements, counts = np.unique(arr, return_counts=True) # 打印每个元素及其出现次数 for element, count in zip(unique_elements, counts): print(f"...
importnumpyasnp# 创建矩阵matrix=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3]])# 统计元素出现次数unique_elements,counts=np.unique(matrix,return_counts=True)# 打印统计结果forelement,countinzip(unique_elements,counts):print("元素",element,"出现次数:",count) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9....
arr=np.array([1,2,2,3,3,3,"numpyarray.com","numpyarray.com"])unique_elements=np.unique(arr)print(unique_elements) Python Copy Output: 统计满足条件的元素数量 统计数组中满足特定条件的元素数量是数据分析中的常见任务。np.sum结合布尔索引可以轻松完成这项工作。
# 计算数组中每个元素的出现次数unique_elements,counts=np.unique(array,return_counts=True)forvalue,countinzip(unique_elements,counts):print(f"元素{value}出现的次数:{count}") 1. 2. 3. 4. 5. 在这个示例中,np.unique返回了数组中所有的唯一元素以及它们对应的出现次数。通过zip函数,我们可以将两个列...
1、Array 它用于创建一维或多维数组 numpy.array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, like=None) Dtype:生成数组所需的数据类型。 ndim:指定生成数组的最小维度数。 importnumpyasnp np.array([1,2,3,4,5]) ...
1、Array 它用于创建一维或多维数组 Dtype:生成数组所需的数据类型。 ndim:指定生成数组的最小维度数。 import numpy as npnp.array([1,2,3,4,5])---array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。 sex = pd.Series(['Male','Male','Female'])np.array...
1d=np.array([1,2,2,3,4,4,4])unique_elements_1d=np.unique(arr_1d)print(unique_elements_...
array([1,2,3,2,1,3,4,5,4,3,2,1])# 使用numpy的unique函数获取数组中的唯一元素unique_elements=np.unique(arr)# 使用numpy的bincount函数统计元素的出现次数count=np.bincount(arr)# 打印结果foriinrange(len(unique_elements)):print("元素",unique_elements[i],"出现次数:",count[unique_elements[i...