1. 理解 numpy.argsort 函数的基本用法 numpy.argsort 函数是 NumPy 库中的一个函数,它用于返回数组值从小到大的索引数组。这意味着,通过调用这个函数,你可以知道为了将数组排序,应该如何重新排列它的元素索引。 2. 学习如何在 numpy.argsort 中实现倒序排序 要实现倒序排序,你需要对 numpy.argsort 返回的索引数组...
argsort函数返回一个数组,其中元素是按照升序排列的原始数组的索引值。使用以下代码获取索引值: sorted_indices=np.argsort(arr) 1. 4. 将索引值进行倒序 为了实现倒序,我们可以使用[::-1]来将索引值进行反转。使用以下代码进行倒序操作: reverse_indices=sorted_indices[::-1] 1. 5. 根据倒序的索引值重新排序...
numpy.argsort() numpy.argsort() 函数返回的是数组值从小到大的索引值。 实例 import numpy as np x = np.array([3, 1, 2]) print ('我们的数组是:') print (x) print ('\n') print ('对 x 调用 argsort() 函数:') y = np.argsort(x) print (y) print ('\n') print ('以排序后的...
>>arr.sort()>>arrarray([[0.33,0.38,0.97],[0.06,0.65,0.91]]) 此外,numpy 还有一个模块级别的函数argsort,用来返回排序后的位置索引。 >>>arr=np.random.random_sample(6).round(decimals=2).reshape(2,3)>>>arrarray([[0.81,0.56,0.94],[0.66,0.57,0.38]])>>>np.argsort(arr)array([[1,0,2...
首先，介绍 NumPy 中的排序函数 sort 和 argsort。sort 函数默认对数组最后一个维度的元素进行升序排序。通过指定参数 axis，可以指定排序的维度。例如，对数组 arr 进行排序时，指定 axis=0 将对第 0 个维度进行排序。arr 的第 0 个维度为两个子数组，排序结果为 0.33 开头的数组在前，0.91 开头...
np.argsort(-r5.flatten()):将矩阵 r5 拉平后,按照元素值的降序返回对应的位置索引。 rows = pos // r5.shape[1]:根据位置索引计算每个元素在原矩阵中的行坐标。 cols = pos % r5.shape[1]:根据位置索引计算每个元素在原矩阵中的列坐标。 list(zip(rows,cols))[:3]:将行列坐标组合成坐标对,并取前三...
十三、数组的倒序 1、升序排序,而且会对原数组产生影响 arr.sort() 2、argsort 返回的是排序之后,元素所在原来位置的索引 res = arr.argsort() 3、lexsort 按照最后一个数组的规则来排序 十四、数组的去重与重复 1、创建数组 2、unique去重+排序 3、重复数组,重复对象为整体 ...
NumPy 排序、条件刷选函数numpy.sort()numpy.argsort()numpy.lexsort()msort、sort_complex、partition、argpartitionnumpy.argmax() 和 numpy.argmin()numpy.nonzero()numpy.where()numpy.extract() NumPy 字节交换numpy.ndarray.byteswap() NumPy 副本和视图无复制视图或浅拷贝副本或深拷贝 ...
返回排序后元素的原下标:a.argsort()(从小到大) 改变数组的形状 改变形状(必须匹配现有元素的个数) 改变原数组:a.shape = 行, 列(-1表示自动计算,行与列只能有一个) 返回新数组:a.reshape(行, 列)单参数为行 a = np.arange(1,9)# [ 1 2 3 4 5 6 7 8]a1 = a.reshape(-1,4)# 行自动计...
numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) 对数组沿给定轴执行间接排序,并使用指定排序类型返回数据的索引数组。 这个索引数组用于构造排序后的数组。 参数类似于sort(),不作说明 AI检测代码解析 >>import numpy as np >>> x = np.array([3, 1, 2]) ...