numpy.argsort函数用于返回数组排序后的索引值。默认情况下,numpy.argsort函数的排序方向是升序。 具体来说,numpy.argsort函数返回的是数组排序后的索引值数组,其中索引值按照数组元素的大小进行排序。如果数组元素是数字类型,则按照数字大小进行排序;如果数组元素是字符串类型,则按照字典序进行排序。 下面是一个示例代码:...
numpy argsort 降序 文心快码BaiduComate 在NumPy中,argsort函数默认返回的是数组元素升序排列后的索引。要实现降序排序,可以通过以下几种方式: 方法一:对数组取反后使用argsort 通过对数组取反,然后使用argsort进行排序,这样得到的索引在原始数组中就是降序排列的。 python import numpy as np arr = np.array([3, ...
在这个例子中,我们对NumPy数组取反,使用numy.argsort()按降序对其进行排序。在这里,我们将使用argsort()来获取索引,这些索引将按升序对原始数组进行排序。现在,为了获得按降序排序数组的索引,我们首先使用-arr对数组求反,然后对求反后的数组使用argsort()来按降序获得索引。 importnumpyasnparr=np.array([8,2,5,7...
要使用特定的列索引对numpy 2D数组进行降序或升序排序,可以使用numpy的argsort函数。 首先,导入numpy库: ```python import numpy as np ``` ...
并返回排序后的索引数组，使得原始数组的元素和排序后的元素一一对应。默认情况下， argsort 是非降序...
如果需要降序排列，可以对输入值取负数，如np.argsort(-x)，这将返回从大到小的索引。这样，x[np.argsort(-x)]将得到降序排列的数组。另外，也可以通过先进行升序排序，然后反转数组来实现降序，如a = x[np.argsort(x)]和a[::-1]的组合。尽管argsort是基础的排序工具，但numpy库还提供了sort和...
>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组 array([1, 2, 3]) >>> x[np.argsort(-x)] array([3, 2, 1]) 另一种方式实现按降序排序: >>> a = x[np.argsort(x)] >>> a array([1, 2, 3]) >>> a[::-1] array([3, 2, 1]) ...
>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组 array([1, 2, 3]) >>> x[np.argsort(-x)] array([3, 2, 1]) 另一种方式实现按降序排序: >>> a = x[np.argsort(x)] >>> a array([1, 2, 3]) >>> a[::-1] array([3, 2, 1])...
NumPy中通过ndarray.argsort()函数，实现获取排序后的索引数组的需求：如果需要对多个键进行排序，或者多个数组进行联合排序，可以使用NumPy中的np.lexsort()函数。还是通过代码来具体查看：在使用np.lexsort()进行联合排序时，需要注意，传给函数的多个数组构成的列表或者元组，排序时，会首先按照最后一个数组进行排序，...
>>> np.argsort(-x) #按降序排列array([0, 2, 1]) >>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组array([1, 2, 3])>>> x[np.argsort(-x)]array([3, 2, 1]) 另一种方式实现按降序排序: >>> a = x[np.argsort(x)]>>> aarray([1, 2, 3])>>> a[::-1]array([3, 2, ...