importnumpyasnp# 使用arange创建数组arr_arange=np.arange(0,1,0.2)print("numpyarray.com arange example:",arr_arange)# 使用linspace创建数组arr_linspace=np.linspace(0,1,6)print("numpyarray.com linspace example:",arr_linspace) Python Copy Output: 这个例子中,arange创建的数组不包含1,而linspace创建...
和Python 中的列表类似,NumPy 的ndarray对象可以进行索引和切片操作,通过索引可以获取或修改数组中的元素,通过切片可以取出数组的一部分。 普通索引 类似于 Python 中list类型的索引运算。 代码: array19 = np.arange(1, 10) print(array19[0], array19[array19.size - 1]) print(array19[-array19.size], ...
以下是一些使用numpy.arange的示例: import numpy as np # 生成一个从0到9的等差数列,步长为1 a = np.arange(10) print(a) # 输出:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] # 生成一个从0到29的等差数列,步长为10 b = np.arange(0, 30, 10) print(b) # 输出:[ 0 10 20] # 生成一个从5到15的等...
print("g 数据形状:",g.shape) 2.3 np.arange函数 具体看代码: import numpy as np # 生成0到19的一维整数数组,步长为1 a = np.arange(20) print("a") print(a) print(a.shape) # 生成0到19的一维整数数组,步长为3,余数不足3的,则不生成,该示例生成到18 b = np.arange(0, 20, 3) print(...
参考链接: Python中的numpy.put Being a linear sequence generator, the numpy.arange() function is used to generate a sequence of numbers in linear space with a uniform step size. 作为线性序列生成器, numpy.arange()函数用于在线性空间中以均匀步长生成数字序列。
python3.9 方法/步骤 1 arange函数是Numpy包中的函数，所以需要下载Numpy第三方包，如果不知道如何下载，可以参考以下教程下载Numpy包。2 使用arange函数需要导入numpy包，arange函数语法格式如下图所示。3 start参数描述：起始值，默认为0，表示从哪个数值开始，如果参数为0可以不用传参。stop参数描述：结束值（不包含...
`numpy.arange()`是NumPy库中的一个函数,用于生成等差数列。它的基本语法如下:```pythonnumpy.arange([start,] stop[, step,], dty...
arange函数也可以用来创建递减的等差数列,只需使用负的步长: importnumpyasnp# 创建一个从10到0(包含0)的递减等差数列arr=np.arange(10,-1,-1)print("numpyarray.com example:",arr) Python Copy Output: 这个例子创建了一个从10递减到0(包含0)的等差数列。
array3 = numpy.arange(0, 20, 2) print(array3) #[ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18]# 3、使用linspace函数、用指定范围和元素个数创建数组对象、生成等差数列 # linspace(start, stop, num) array4 = numpy.linspace(-1, 1, 11) print(array4) #[-1. -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0. 0.2 0.4 0.6...
np.arange( 10, 30, 5 ) # 输出: [10 15 20 25] #创建一个内容从 0 到 2 的一维数组,间隔为0.3 np.arange( 0, 2, 0.3 ) # 输出: [0. 0.3 0.6 0.9 1.2 1.5 1.8] #创建一个从 0 到 2 有 9 个等间隔的元素组成的一维数组