np.pad 使用mode=wrap 填充将保持与原始数据的严格倍数 移除了 Cython 的 long_t 和ulong_t 当axes 参数错误时,改变了错误消息和类型以获取 ufunc 如果作为 where 使用,则定义 __array_ufunc__ 的数组类可以覆盖 ufuncs 默认情况下,使用 NumPy C API 进行编译现在具有向后兼容性](release/1.25.0-notes...
# a、b、c开头: 'abs', 'absolute', 'absolute_import', 'add', 'add_docstring', 'add_newdoc', 'add_newdoc_ufunc', 'add_newdocs', 'alen', 'all', 'allclose', 'alltrue', 'amax', 'amin', 'angle', 'any', 'append', 'apply_along_axis', 'apply_over_axes', 'arange', 'arcco...
译文:numpy.org/doc/1.26/dev/howto-docs.html 本指南将帮助您决定要贡献什么,以及如何将其提交给官方 NumPy 文档。 文档团队会议 NumPy 社区已经确立了改进其文档的坚定目标。我们定期在 Zoom 上举行文档会议(日期在numpy-discussion 邮件列表上宣布),欢迎每个人参与。如果你有问题或需要有人指导你迈出第一步 - ...
amax','amin','angle','any','append','apply_along_axis','apply_over_axes','arange','arccos','arccosh','arcsin','arcsinh','arctan','arctan2','arctanh','argmax','argmin','argpartition','argsort','argwhere','around','array','array2string','array_equal','array_equiv','array_r...
@cython.wraparound(False) def appendSpherical(np.ndarray[DTYPE_t,ndim=2] xyz): cdef np.ndarray[DTYPE_t,ndim=2] pts = np.empty((xyz.shape[0],6)) cdef long double XsqPlusYsq for i in xrange(xyz.shape[0]): pts[i,0] = xyz[i,0] ...
NumPy 定义了一个 n 维数组对象,简称 ndarray 对象,它是一个一系列相同类型元素组成的数组集合。数组中的每个元素都占有大小相同的内存块,您可以使用索引或切片的方式获取数组中的每个元素。 ndarray 对象采用了数组的索引机制,将数组中的每个元素映射到内存块上,并且按照一定的布局对内存块进行排列,常用的布局方式有...
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numpy.generic.__array_wrap__ numpy.generic.squeeze numpy.generic.byteswap numpy.generic.__reduce__ numpy.generic.__setstate__ numpy.generic.setflags numpy.number.__class_getitem__ ="github.com/OpenDocCN/ds">数据类型对象(dtype) numpy.dtype numpy.dtype.type ...
if data.ndim == 0: _wrap_at(data[np.newaxis], wrap_angle, a360) elif data.ndim == 1: _wrap_at(data, wrap_angle, a360) else: iter = np.nditer( data, op_flags=['readwrite'], flags=["external_loop"], ) for chunk in iter: _wrap_at(chunk, wrap_angle, a360) ...
deepcopy(p) pA['P'] = 0.5 * pA['P'] resL = LDTwrap(t,fm,pA) res = np.hstack(resL) # Masked array corresponding to P = 2 P tfold = getT(res['tdt'],pA['P'],pA['epoch'],pA['tdur']) tT = ma.masked_array(res['tdt'],copy=True,mask=tfold.mask) fT = ma.masked_...