fromfakerimportFakerimportnumpyasnpimportpandasaspdFaker.seed(0)f = Faker(locale='zh_CN')df_query_demo = pd.DataFrame(columns=['name','value_'])df_query_demo.name = [f.name_male()foriinrange(20)]np.random.seed(0)df_query_demo.value_ = np.random.randint(50,80,size=20)df_query_...
人工智能采集和分析基础(Python版)课件 学习单元二 NumPy和Pandas数据处理与分析.pptx,任务1 NumPy数据处理和分析 任务2 Pandas数据处理和分析;任务1 NumPy数据处理和分析;使用NumPy实现学生成绩数据统计、数据处理以及分析,要求实现所有学生语文、数学、英语成绩的分
'''#Excel文件路径,路径中的 ./ 表示当前 notebook 所在的文件夹路径fileNameStr='./朝阳医院2018年销售数据.xlsx'''使用pandas的read_excel函数读取Excel数据参数sheet_name:数据在Excel里的哪个sheet下面,这块就该写sheet在excel里的名称参数dtype=str 统一先按照字符串读入,之后再转换pandas的read_excel函数官网地...
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。 1.Pandas一维数组 #创建importpandasaspd#导入pandas包stock=pd.Series([1508.68,321.55,213.06,2133.91,51.96,215.77],index=['Google','Apple','Facebook','Amazon','Tencent...
《Python数据分析常用手册》NumPy和Pandas篇.pdf,《Python数据分析常用手册》NumPy和Pandas篇 一、常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速
主:https://www.gitbook.com/book/wizardforcel/guide-to-data-mining/details 辅:《集体智慧编程》 写在前面 看了gitbook那本书的第二章和第三章,自己正在复习高等数学、线性代数、概率、统计的知识,所以想用numpy和pandas把第二章和第三章的逻辑实现,书中的代码有点复杂。自从有了这个想法后,gitbook那本书上...
本文分享给大家 12 种 Numpy 和 Pandas 函数,这些高效的函数会令数据分析更为容易、便捷。最后,读者也可以在 GitHub 项目中找到本文所用代码的 Jupyter Notebook。 项目地址:https://github.com/kunaldhariwal/12-Amazing-Pandas-NumPy-Functions Numpy 的 6 种高效函数 ...
Pandas is an extremely popular Python library for data analysis and manipulation. Pandas is like a spreadsheet application for Python, providing easy-to-use functionality for data tables. Explore data in a Jupyter notebook Jupyter notebooks are a popular way of running basic scripts using yo...
Pandas提供了一个非常便捷的方法drop()函数来移除一个DataFrame中不想要的行或列。让我们看一个简单的例子如何从DataFrame中移除列。 首先,我们引入BL-Flickr-Images-Book.csv文件,并创建一个此文件的DataFrame。在下面这个例子中,我们设置了一个pd.read_csv的相对路径,意味着所有的数据集都在Datasets文件夹下的当前...
Pandas提供了一个非常便捷的方法drop()函数来移除一个DataFrame中不想要的行或列。让我们看一个简单的例子如何从DataFrame中移除列。 首先,我们引入BL-Flickr-Images-Book.csv文件,并创建一个此文件的DataFrame。在下面这个例子中,我们设置了一个pd.read_csv的相对路径,意味着所有的数据集都在Datasets文件夹下的当前...