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(提示: np.bincount | np.add.at) # Author: Brett Olsen Z = np.ones(10) I = np.random.randint(0,len(Z),20) Z += np.bincount(I, minlength=len(Z)) print(Z) # Another solution # Author: Bartosz Telenczuk np.add.at(Z, I, 1) print(Z) 65. 如何根据索引列表I将向量X的元素累...
np.add.at(Z, I, 1)print(Z) 65. 如何根据索引列表I将向量X的元素累加到数组F? (★★★) (提示: np.bincount) Author: Alan G Isaac X = 1,2,3,4,5,6 I = 1,3,9,3,4,1 F = np.bincount(I,X)print(F) 66. 思考(dtype = ubyte)的(w, h, 3)图像,计算唯一颜色的值(★★★) ...
>>>import numpyasnp>>>np.add.accumulate([1,2,3])# 累加array([1,3,6],dtype=int32)>>>np.add.accumulate([1,2,3,4,5])array([1,3,6,10,15],dtype=int32)>>>np.add.reduce([1,2,3,4,5])# 连加15>>>x=np.array([1,2,3,4])>>>np.add.at(x,[0,2],3)# 下标0和2的...
>>> np.add.accumulate([1,2,3,4,5]) array([ 1, 3, 6, 10, 15], dtype=int32) >>> np.add.reduce([1,2,3,4,5]) # 连加 15 >>> x = np.array([1,2,3,4]) >>> np.add.at(x, [0,2], 3) # 下标0和2的元素分别加3 ...
print(Z) # 方法2 np.add.at(Z, I, 1) print(Z) How to accumulate elements of avector(X) to an array (F) based on an index list (I)? (★★★)根据索引列表(I),如何将向量(X)的元素累加到数组(F)? X = [1,2,3,4,5,6] ...
(二)np.add.at() input: [ndarray], [ndarray or list], [ndarray]; return: <class ‘ndarray’>. 累加函数,可以用于单元刚度矩阵组装总刚度矩阵。输入的第一个参数是被加的’ndarray’类型的被加矩阵,在组装过程中,这里放的就是我们的总刚度矩阵。第二个参数要求是一个’ndarray’类型的矩阵或者是列表类...
# Author: Brett OlsenZ = np.ones(10)I = np.random.randint(0,len(Z),20)Z += np.bincount(I, minlength=len(Z))print(Z)# Another solution# Author: Bartosz Telenczuknp.add.at(Z, I, 1)print(Z) 65. 如何根据索引列表I将向量X的元素累加到数组F? (★★★) ...
numpy.core._exceptions._UFuncOutputCastingError: Cannot cast ufunc 'add' output from dtype('float64') to dtype('int64') with casting rule 'same_kind' 在操作不同类型的数组时,结果数组的类型对应于更一般或更精确的类型(这种行为称为向上转型)。 >>> a = np.ones(3, dtype=np.int32) >>> ...
numpy.add(): 加法运算,或使用:+; numpy.subtract(): 减法运算,或使用:-; numpy.multiply(): 乘法运算,或使用:*; numpy.divide(): 除法运算,或使用:/; import numpy as np if __name__ == '__main__': arr1 = np.array([1, 2, 3, 4]) arr2 = np.array([10, 20, 30, 40]) # 加...