array_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 修改第一行第二列的元素array_2d[0,1]=20print(array_2d) Python Copy Output: 示例代码 8:修改二维数组的形状 importnumpyasnp array_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 重新调整数组形状为(3, 2)new_shape=array_2d.reshape(3,2)print(new_...
导入numpy库:在代码中使用import numpy as np导入numpy库。 创建一个numpy 2darray:可以使用np.array()函数创建一个numpy 2darray,例如arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])。 设置阈值:根据需求设置一个阈值,例如threshold = 5。 使用条件判断获取大于阈值的布尔矩阵:使用条件...
res = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8], [9,10,11,12]]) res[1:3, 1:3] array([[ 6, 7], [10, 11]]) 1. 2. 3. 4. 布尔索引: 首先生成一个随机数组: AI检测代码解析 import random li = [random.randint(1,10) for _ in range(20)] res = np.array(li) 1. 2. 3. ...
array_2d=np.array([[1,3,5],[7,5,2]])max_index=np.argmax(array_2d)print(max_index) Python Copy Output: 示例代码 2: 在行上找到最大值的索引 importnumpyasnp array_2d=np.array([[1,3,5],[7,5,2]])max_indices=np.argmax(array_2d,axis=1)print(max_indices) Python Copy Output: ...
importnumpyasnp# 创建包含浮点数的二维数组array_2d_float=np.array([[1.12345,2.12345,3.12345],[4.12345,5.12345,6.12345]])# 设置打印选项np.set_printoptions(precision=2)print("格式化后的二维数组为:")print(array_2d_float) 1. 2. 3. 4.
array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) 使用np.zeros创建初始值为0的数组: np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.]) 创建2维数组: np.zeros((3,6)) array([[0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0.], ...
# arrays broadcastinga = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])b = numpy.array([10, 20])c = a + b # Broadcasting the 'b' array to match the dimensions of 'a'该示例涉及维度为 （2， 3） 的 2D NumPy 数组“a”和形状为 （1） 的一维数组“b”。广播允许操作“a + b”...
array([7, 8, 9]) # index 二维数组 arr2d[0][2] 3 # index二维数组 arr2d[0, 2] 3 # 构建三维数组 arr3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]) arr3d array([[[ 1, 2, 3], ...
if len(index_array) == 0: point = np.expand_dims(point,0) unified_verts = np.concatenate((unified_verts,point)) ref_list.append(len(unified_verts)-1) # point already exists else: ref_list.append(index_array[0]) return unified_verts, ref_list ...
from numpy import array # define array data = array([11, 22, 33, 44, 55]) # index data print(data[0]) print(data[4]) 运行示例打印数组中的第一个和最后一个值。 11 55 指定过大的,超出数组边界的整数将导致数组越界错误。 # simple indexing ...