import numpy as npa = np.array([[2, 2, 1],[1, 3, 1], [1, 2, 2]])print("a = ")print(a)print("\nTrace:", a.trace())print("Trace:", sum(a.diagonal()))秩 Rank 矩阵的秩是由它的列或行张成(生成)的向量空间的维数。换句话说，它可以被定义为线性无关的列向量或行向量的...
std([axis, dtype, out, ddof]) :沿指定轴的方向,返回元素的标准差. sum([axis, dtype, out]) :沿指定轴的方向,返回其元素的总和 swapaxes(axis1, axis2):交换两个轴方向上的数据. take(indices[, axis, out, mode]) :提取指定索引位置的数据,并以一维数组或者矩阵返回(主要取决axis) tofile(fid[,...
diag Return the diagonal (or off-diagonal非对角) elements of a square matrix as a 1D array, or convert a 1D array into a square matrix with zeros on the off-diagonal dot Matrix multiplication trace 这是迹Compute the sum of the diagonal elements det Compute the matrix determinant eig Compute...
conjugate() :返回所有复数的共轭复数元素 copy([order]) :复制一个矩阵并赋给另外一个对象,b=a.copy() cumprod([axis, dtype, out]) :返回沿指定轴的元素累积矩阵 cumsum([axis, dtype, out]) :返回沿指定轴的元素累积和矩阵 diagonal([offset, axis1, axis2]) :返回矩阵中对角线的数据 dot(...
diag = resMatrix.diagonal()#获取对角线元素,组成向量 sumdiag = sum(diag)#计算向量各元素的和 print diag print sumdiag print "Get items by multi-index" arr3 = np.arange(32).reshape(8,4) print arr3 print arr3[[1,7,3,2],:] #矩阵切片 print arr3[:,[1,3]] print "Test Transpose...
我是numpy的新手,我想计算numpy数组中所有非对角线元素的abs之和。矩阵的元素是矩阵的所有元素,但在矩阵的主对角线中的元素除外。我想要计算它们的abs之和,以便实现 of importnumpyas np off_diagonal_sum 浏览1提问于2018-12-20得票数5 回答已采纳
ndarray 对象的方法相当多,像前面遇到的 var 、 sum 、 std 、 argmax 、argmin 以及 mean 函数也均为 ndarray 方法。下面介绍一下数组的修前与压缩。 1、 clip 方法返回一个修剪过的数组:将所有比给定最大值还大的元素全部设为给定的最大值,而所有比给定最小值还小的元素全部设为给定的最小值 a = np...
importnumpyasnpa=np.array([[2,2,1],[1,3,1],[1,2,2]])print("a = ")print(a)print("\nTrace:",a.trace())print("Trace:",sum(a.diagonal())) 秩Rank 矩阵的秩是由它的列或行张成(生成)的向量空间的维数。换句话说,它可以被定义为线性无关的列向量或行向量的最大个数。
>>> x=np.matrix(np.arange(0,10).reshape(2,5)) #二维矩阵 >>> x matrix([[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]]) >>> x.sum() #所有元素之和 45 >>> x.sum(axis=0) #纵向求和 matrix([[ 5, 7, 9, 11, 13]]) >>> x.sum(axis=1) #横向求和 matrix([[10], [35...
diagonal([offset, axis1, axis2]) :返回矩阵中对角线的数据 dot(b[, out]) :两个矩阵的点乘 dump(file) :将矩阵存储为指定文件,可以通过pickle.loads()或者numpy.loads()如:a.dump(‘d:\\a.txt’) dumps() :将矩阵的数据转存为字符串.