target_type: 目标类型,可以是 'cupy', 'numpy', 或 'torch' 返回: 转换后的目标类型的数据 """ if target_type == None: return input_array if isinstance(input_array, cp.ndarray): #从 CuPy 转换 if target_type == 'numpy': return input_array.get() # 或 cp.asnumpy(input_array) elif ...
Torch 自称为神经网络界的 Numpy, 因为他能将 torch 产生的 tensor 放在 GPU 中加速运算 (前提是你有合适的 GPU), 就像 Numpy 会把 array 放在 CPU 中加速运算. 所以神经网络的话, 当然是用 Torch 的 tensor 形式数据最好咯. 就像 Tensorflow 当中的 tensor 一样....
Torch 自称为神经网络界的 Numpy, 因为他能将 torch 产生的 tensor 放在 GPU 中加速运算 (前提是你有合适的 GPU), 就像 Numpy 会把 array 放在 CPU 中加速运算. 所以神经网络的话, 当然是用 Torch 的 tensor 形式数据最好咯. 就像 Tensorflow 当中的 tensor 一样. ...