float64) 3. torch.tensor()将NumPy数组转换成Tensor 直接用torch.tensor()将NumPy数组转换成Tensor,该方法总是会进行数据拷贝,返回的Tensor和原来的数据不再共享内存。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np a = np.ones((2,3)) c = torch.tensor(a) a += 1 print(...
输出:[1. 1. 1. 1. 1.]<class ‘numpy.ndarray’>tensor([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=torch.float64)<class ‘torch.Tensor’>发布于 2022-07-12 15:23 Numpy Python tensor 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
float64) n: [2. 2. 2. 2. 2.] 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://...
import numpy as np a = np.ones(5) b = torch.from_numpy(a) print(a, b) a += 1 print(a, b) b += 1 print(a, b) [1. 1. 1. 1. 1.] tensor([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=torch.float64) [2. 2. 2. 2. 2.] tensor([2., 2., 2., 2., 2.], dtype=torch...
[1. 1. 1. 1. 1.]同样，如果要将numpy数组b转换为torch tensor，可以使用from_numpy()函数或直接使用tensor()函数，例如：[1. 1. 1. 1. 1.] 转换为torch tensor的结果为：tensor([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=torch.float64)需要注意的是，转换时可能会涉及到数据类型的变化，如...
输出 [1. 1. 1. 1. 1.] <class 'numpy.ndarray'> tensor([1., 1., 1., 1., 1.]) <class 'torch.Tensor'> tensor([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=torch.float64) <class 'torch.Tensor'> torch.float64 环境配置 硬件型号:戴尔 G15 系统版本:Windows11 APP版本:PaddlePaddle2.4.0关于...
Out[6]: <tf.Tensor: id=5, shape=(), dtype=float64, numpy=2.2> In [7]: tf.constant([True, False]) Out[7]: <tf.Tensor: id=7, shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])> In [2]: tf.constant('hellow,world') ...
x = torch.ones(5)# 创建张量x# tensor([1., 1., 1., 1., 1.])x_ = x.detach().numpy()# 转换# array([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=float32) 也可以使用 x_= x.numpy() 主要区别在于是否使用detach(),也就是返回的新变量是否需要计算梯度。【用了detach(),不需要计算梯度了】 ...
tensor([[1.], [1.]], dtype=torch.float64)) 2、tensor转换为numpy,接着上面的继续使用.numpy()即可 x, y =x.numpy(), y.numpy() x, y#输出:(array([[0.], [0.]]), array([[1.], [1.]])) 记录python学习小知识,共同进步。
ca = torch.from_numpy(a).float().to(device) cb = torch.from_numpy(b).float().to(device) cc = ca+cb c = cc.cpu().numpy()returnc check_time(test_torch_cuda_1) avgtime=0.44039239883422854sec # - try tensor on gpu and broadcastdeftest_torch_cuda_2(): ...