由于列表是Python的基本数据结构,而Tensor和Numpy数组都是基于Numpy的数据结构,因此它们之间的转换非常方便。 Tensor转换为列表 要将Tensor转换为列表,可以使用tolist()方法。这将返回一个Python列表,其中包含Tensor中的元素。使用TensorFlow:pythonpythonimport tensorflow as tftensor = tf.constant([1, 2, 3])list =...
numpy转为CPU tensor: torch.from_numpy( imgs ) 1. 4.CPU tensor转为numpy数据: cpu_imgs.numpy() 1. 注意:GPU tensor不能直接转为numpy数组,必须先转到CPU tensor 如果tensor是标量的话,可以直接使用 item() 函数(只能是标量)将值取出来: print loss_output.item() 1....
8.2 numpy转换成tensorflow的tensor import numpy as np import tensorflow as tf numpy_test = np.ones(5) print(numpy_test) print(numpy_test.shape) tensor_test = tf.convert_to_tensor(numpy_test) print(tensor_test) print(tensor_test.shape) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. LAST、未来得及添加...
所属专辑:人工智能:深度学习入门到精通 音频列表 1 010-线性代数、广播机制与内存开销 1849 2021-02 2 011-Tensor和NumPy相互转换与Tensor on GPU 1633 2021-02 3 012-梯度下降 2036 2021-02 4 013-自动求梯度概念 1595 2021-02 5 014-自动求梯度实例 ...
PyTorch 中的 tensor 类似于 NumPy 中的 ndarray,只不过 tensor 能够更加方便的使用 GPU 加速运算,在使用 tensor 之前,需要导入 PyTorch 包: importtorch 创建一个没有初始化的 5x3 的矩阵: x = torch.empty(5,3)print(x) 输出如下: tensor([[-7.1077e+12, 4.5558e-41, 4.2319e-11],[ 3.0942e-41, ...
将Tensor从GPU存储器传输到系统存储器占据了所消耗的大部分时间。这受到硬件的限制。将系统内存中的Tensor...
1. CPU tensor转GPU tensor: cpu_imgs.cuda() 2. GPU tensor 转CPUtensor: gpu_imgs.cpu() 3. numpy转为CPU tensor: torch.from_numpy(imgs) 4.CPU tensor转为numpy数据: cpu_imgs.numpy() 5. note:GPU tensor不能直接转为numpy数组,必须先转到CPU tensor。