4)numpy.partition() numpy.partition()的功能是,指定一个数,对数组进行分区: 首先进行一次从小到大的排序,以索引是 kth 的元素为基准,并将其固定到索引为k的位置,由此将元素分成两部分,即大于该元素的放在其后面,小于该元素的放在其前面,这里并不保证这两部分各自有序: 【例1-4】partition()方法举例 >>> ...
新的第二行 [1, 7, 0] 在最开始的Array对象中是第二行(索引为1) 新的第三行 [2, 3, 1] 在最开始的Array对象中是第三行(索引为2) 新的第四行 [1, 0, 6] 在最开始的Array对象中是第一行(索引为0) 所以,最后返回的结果为 [3, 1, 2, 0], 是一个 numpy.ndarray 对象 更详细解释可以查看...
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