arr=np.array([1+2j,3+4j,5+6j])mean_value=np.mean(arr)print(mean_value)# 输出结果:(3+4j) Python Copy Output: 示例代码10:使用不同的数据类型 importnumpyasnp arr=np.array([1,2,3,4,5],dtype=np.int32)mean_value=np.mean(arr,dtype=np.float64)print(mean_value)# 输出结果:3.0 Pyt...
np.mean函数 np.mean函数 np.mean函数用法 np.reshape函数 np.mean代码示例 >>>importnumpyasnp>>>a=np.arange(5)>>>aarray([0,1,2,3,4])# 计算该一维数组的平均值>>>np.mean(a)2.0>>>b=np.arange(6)>>>barray([0,1,2,3,4,5])>>>new_b=np.reshape(b,(2,3))>>>new_barray([[...
4,5])# 计算平均值,忽略NaNmean_ignore_nan=np.mean(arr_with_nan)print("numpyarray.com - 忽略NaN的平均值:",mean_ignore_nan)# 使用nanmean函数处理NaNmean_handle_nan=np.nanmean(arr_with_nan)print("numpyarray.com - 使用nanmean处理NaN的平均值:",mean_handle_nan)...
特殊调用median() 、quantile() : NumPy的聚合函数里,median()、quantile()俩不能直接通过数组调用,而必须使用np.median()和np.quantile()来实现,并且后者具有参数q表述分位数。 np.quantile(my_matrix,axis=-1,q=0.5) # -1 表示倒数第一维 np.median(my_matrix,axis = -1) >>> # 因为中位数和0.5...
np.mean函数是Numpy库中的一个函数,主要用于计算数组中元素的平均值。它有五个参数: arr:表示要计算平均值的数组。 axis:表示计算平均值沿着哪个轴。默认为None,表示计算整个数组的平均值。如果指定了axis,则沿着该轴计算平均值。 dtype:表示返回结果的数据类型。默认为None,表示与arr的数据类型相同。如果指定了dtyp...
numpy mean函数numpy mean函数 numpy中的mean函数是用来计算数组中元素的平均值的。该函数可以对整个数组或某个轴上的元素进行平均值的计算。返回值是一个浮点数,表示数组中所有元素的平均值。使用numpy.mean函数时,需要将需要计算平均值的数组作为函数的参数传递进去。
numpy.mean(a, axis, dtype, out,keepdims ) mean()函数功能:求取均值 经常操作的参数为axis,以m * n矩阵举例: axis 不设置值,对 m*n 个数求均值,返回一个实数 axis = 0:压缩行,对各列求均值,返回 1* n 矩阵 axis =1 :压缩列,对各行求均值,返回 m *1 矩阵 ...
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numpy.mean(a,axis=None,dtype=None,out=None,keepdims=<no value>) 函数功能: 根据制定轴方向计算算术平均值。 返回数组元素的平均值。默认情况下,平均值从平展开的数组计算得出,如果有指定轴,根据指定轴方向计算得出。整数输入的中间值和返回值也都是float64 ...
numpy mean()函数 函数定义 np.mean(a, # 必须是数组 axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class 'numpy._globals._NoValue'>) mean()函数的功能是求取平均值,经常操作的参数是axis,以m*n的矩阵为例: axis不设置值,对m*n个数求平均值,返回一个实数...