用法:fft.fftfreq(n, d=1.0)返回离散傅里叶变换采样频率。 返回的浮点数组 f 包含频率 bin 中心,以每单位样本间隔的周期为单位(开头为零)。例如,如果样本间隔以秒为单位,则频率单位为周期/秒。 给定窗口长度 n …
numpy中有一个fft的库,scipy中也有一个fftpack的库,各自都有fft函数,两者的用法基本是一致的: 举例: 可以看到, numpy.fft.fft(x, n = 10) 和 scipy.fftpack.fft(x, n = 10)两者的结果完全相同。 其中, 第一个参数x表示输入的序列, 第二个参数n制定FFT的点数,n值如果没有的话,那么就默认输入序列的...
问函数numpy.fft.fftfreq的意义EN返回的浮点数数组f包含每单位样本间距的频率本中心(起始为零)。例如，...
例子: >>>signal = np.array([-2,8,6,4,1,0,3,5], dtype=float)>>>fourier = np.fft.fft(signal)>>>n = signal.size>>>timestep =0.1>>>freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)>>>freq array([0.,1.25,2.5, ...,-3.75,-2.5,-1.25])...