Out[24]: array([[1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1...
np.eye():返回一个对角线上是1,其他位置上全是0的二维矩阵。 代码如下: importnumpyasnp classDebug: defmainProgram(self): x1=np.eye(2) print(x1) if__name__=="__main__": main=Debug() main.mainProgram() """ result: [[1. ...
虽然我们知道生成反对角矩阵在数学上是没有意义的,例如:反对角全为1的矩阵实际上只与主对角线上全为1的矩阵相差一个负号。然而只是单纯的好奇,就研究了一下,这里给出解答。 importnumpyasnp classDebug: @staticmethod defmainProgram(): x=np.eye(3) print("主对角线全为1...
Out[24]: array([[1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1...
np.eye():返回一个对角线上是1,其他位置上全是0的二维矩阵。 代码如下: importnumpyasnp classDebug: defmainProgram(self): x1=np.eye(2) print(x1) if__name__=="__main__": ...