要查看NumPy数组的大小,你可以使用NumPy库中的.size属性或numpy.size()函数。以下是如何做到这一点的详细步骤: 导入NumPy库: 首先,你需要导入NumPy库。在Python中,这通常通过以下方式完成: python import numpy as np 创建一个NumPy数组: 接下来,你需要创建一个NumPy数组。你可以使用np.array()函数将Python列表转...
import numpy as np # 将列表转换为numpy数组 array = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) print(array) # 查看数组维度 print('number of dim:', array.ndim) # 查看数组形状(几行几列) print('shape:', array.shape) # 查看数组大小(总的元素个数) print('size:', array.size) # 定义...
import numpy as np导入numpy模块,一般简写为np array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) numpy的属性 print(array) 打印出数组 print("number of dim:",array.ndim)判断数组是几维的(一维二维等等) print("shape:",array.shape)判断数组的形状 print("size:"array.size)判断数组的大小 numpy的创建array...
数据类型 <class'numpy.ndarray'>数组元素数据类型: complex128 数组大小:4数组形状: (4,) 数组的维度数目1每个元素所占的字节数16
import numpy as np #创建一个一维数组 array1=np.array([1,2,3,4,5]) #print(array1) #创建一个二维数组 array2=np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,7],[5,6,7,8]]) print(array2) #查看二维数组结构 print(array2.shape) #查看二维数组类型 ...
1.数组的拼接 2.数组的分裂 1.2 numpy数组基础 1.2.1 数组的属性 import numpy as np np.random.seed(0) x1 = np.random.randint(10,size=6) x2 = np.random.randint(10,size=(3,4)) x3 = np.random.randint(10,size=(3,4,5)) print("x3 ndim:",x3.ndim) ...