NumPy中数组使用T属性可实现简单的转置操作,即互换两个轴的元素,并返回一个互换后的新数组。例如,现有一个2行5列的二维数组,该数组使用T属性转置后生成一个5行2列的新数组,具体如下所示。 数组使用T属性转置的示意图 下面创建一个上图所示的arr数组,并使用T属性对该数组进行转置,从而得到一个新的数组 new_arr...
这些函数包括numpy.sin()、numpy.cos()、numpy.tan() 和 numpy.log()。 基本数学运算 我们将介绍基本的数学运算: 加法 使用numpy.add()逐个添加两个数组元素。例如,要添加两个数组a和b,可以使用以下代码: import numpyasnp a = np.array([1,2,3]) b = np.array([4,5,6]) c = np.add(a, b)...
但是如果修改数组里面的值的话,第二个函数就会对数组进行修改 三、数组的叠加 b.t就是对b数组转置了一下。 四、将一个数组切割成几个数组 水平方向切割列数一定得能被2整除 五、数组的转置 T和transpose对矩阵进行转置后都不会修改原来的矩阵,transpose返回的是个视图,如果要修改这个视图里面的数据,就会改变原矩...
数组操作——numpy对于数组的基本操作(转置、索引、切片以及数值的修改),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
转置数组 transposed_3d = np.transpose(array_3d) transposed_3d.shape = (2, 2, 3) transposed_3d = [ [[ 0, 4, 8], [ 2, 6, 10]], [[ 1, 5, 9], [ 3, 7, 11]] ] 对于二维数组,很容易识别行变成列,列变成行。但在 3D 或更高维度的情况下,没有行和列的直接概念。那么,如何预...
numpy.dot()函数可用于计算两个数组的点积。例如,要计算两个1-D数组a和b的点积,可以使用以下代码: 复制 importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([4,5,6])c=np.dot(a,b)print(c) #Output:32 1. 2. 3. 4. 5. 或者直接使用@操作符 ...
numpy.dot()函数可用于计算两个数组的点积。例如,要计算两个1-D数组a和b的点积,可以使用以下代码: import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) c = np.dot(a, b) print(c) # Output: 32 或者直接使用@操作符 ...
如果只是将数组变成一维数组,那么这两个函数都不会对原来的数组造成任何影响 但是如果修改数组里面的值的话,第二个函数就会对数组进行修改 三、数组的叠加 b.t就是对b数组转置了一下。 四、将一个数组切割成几个数组 水平方向切割列数一定得能被2整除 ...