importnumpyasnp# 创建一个2x3的二维数组和一个1x3的二维数组arr1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])arr2=np.array([[7,8,9]])# 沿着行(axis=0)拼接result=np.concatenate((arr1,arr2),axis=0)print("numpyarray.com - 拼接不同维度数组结果:")print(result) Python Copy Output: 在这个例子中,...
importnumpyasnp# 创建不同数据类型的数组arr1=np.array([[1,2,3]],dtype=np.int32)arr2=np.array([[4.5,5.5,6.5]],dtype=np.float64)# 垂直拼接这些数组result=np.concatenate((arr1,arr2),axis=0)print("numpyarray.com - Vertically concatenated arrays with different dtypes:")print(result)print...
1.hstack(tup)函数可以接收维度相同的数组,进行水平拼接。 2.vstack(tup)用来竖直拼接 演示代码如下: #coding = utf-8importnumpy as npimportrandom t1= np.arange(12).reshape(2, 6) t2= np.arange(12, 24).reshape(2, 6)print(t1)print('\n')print(t2)print('\n')print('水平拼接效果')#水平...
axis 指定拼接的方向,默认axis = 0(逐行拼接)(纵向的拼接沿着axis= 1方向)。 axis=0 按照行拼接,axis=1 按照列拼接。 注:一般axis = 0,就是对该轴向的数组进行操作,操作方向是另外一个轴,即axis=1。 二、np.concatenate()方法使用实例 import numpy as np x =[[1, 2], [3, 4]]x1 = np.concate...
1.hstack(tup)函数可以接收维度相同的数组,进行水平拼接。 2.vstack(tup)用来竖直拼接 演示代码如下: #coding = utf-8importnumpy as npimportrandom t1= np.arange(12).reshape(2, 6) t2= np.arange(12, 24).reshape(2, 6)print(t1)print('\n')print(t2)print('\n')print('水平拼接效果')#水平...