机器学习(六):回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy,sigmoid、实现RANSAC 线性拟合 [实验1回归分析] 一、预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据...
的输入x是int整型,此处应该讲输入值转换成float浮点型即可, 使用numpy,将激活函数的输入改成float 64,运行正常,同理,使用其他激活函数,例如relu,softmax,tanh,selu,sigmoid等激活函数,都应该保证输入是float。 各种激活函数比较 除了下述三种激活函数,还有softmax、elu、softplus、softsign、relu、tanh、sigmoid、hard_...
sigmoid relu softmax 网络层: 激活函数层 reshape层 全连接层(full connected layer) 平均池化层(mean-pooling layer) 卷积层(convolution layer) 博客 【python】如何用 numpy 实现 CNN 感想 我写这些代码只是为了学习算法,没有仔细考虑效率和准确率(python写的,效率不会高到哪里去) 我的网络框架借鉴了 pytorch ...