下面介绍几种常见的numpy中创建一维空数组的方法。 方法一:使用numpy.zeros()函数创建 numpy.zeros()函数可以创建指定形状和数据类型的全0数组。在创建一维空数组时,可以指定数组长度和数据类型,例如: import numpy as np arr = np.zeros(5, dtype=int) print(arr) 输出结果为: [0 0 0 0 0] 方法二:使用...
在实际应用中,我们经常会使用NumPy创建一维数组,并对其进行各种操作。例如,我们可以向空数组中添加元素,进行数学运算,或者将其转换成其他数据类型。 importnumpyasnp# 创建一个空数组empty_array=np.array([])# 向数组中添加元素empty_array=np.append(empty_array,[1,2,3])# 打印数组print(empty_array)# 进行...
import numpy as np 1. numpy 提供的最重要的数据结构是 ndarray, 它是 python 中 list 的扩展。 1.依据现有数据来创建 ndarray 1.1通过array()函数进行创建。 def array(p_object,dtype=None,copy=True,order='K',subok=False,ndmin=0): 1. 【例】 import numpy as np # 创建一维数组 a=np.array([...