百度试题 题目numpy中创建全为1的矩阵使用___() A.np.zerosB.np.emptyC.np.onesD.np.arange相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 题目在Numpy中创建全为1的矩阵使用函数___ A.zerosB.onesC.emptyD.eye相关知识点: 试题来源: 解析 B
百度试题 题目numpy中产生全为1的矩阵使用方法是empty。() A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B
Out[24]: array([[1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.,1.,1.,1...
将函数应用于numpy矩阵列表 这里有一个避免循环的方法。如果Z中的所有矩阵的形状都相同,您可以简单地将它们堆叠起来,找到余弦相似性,然后拆分它们: Y = np.vstack(Z)cosine_similarities = sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity(X, Y).reshape(len(Z),X.shape[0],-1) 它将返回一个数组,其中每一行是...
百度试题 结果1 题目numpy中产生全1的矩阵使用的方法是empty A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B
百度试题 结果1 题目numpy中产生全为1的矩阵使用方法是empty。( )答案( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 错误
百度试题 题目使用numpy产生全1的矩阵,使用的方法是empty。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B
百度试题 题目numpy 中产生全1 的矩阵使用的方法是empty. A. 对 B. 错 相关知识点: 试题来源: 解析 A.对
百度试题 题目numpy 中产生全1 的矩阵使用的方法是empty.A.对B.错 相关知识点: 试题来源: 解析 B