from scipy import ndimage import numpy as np gaussian_blur = ndimage.gaussian_filter(img_np, sigma=1) # 显示模糊后的图像 plt.imshow(gaussian_blur) plt.show() 这些是使用PIL、Numpy和Matplotlib进行图像处理的一些基本示例。这些库提供了丰富的功能
1、读取图片 PIL网上有很多介绍,这里不再讲解。直接操作,读取一张图片,将其转换为灰度图像,并打印出来。 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt pil_im = Image.open("empire.jpeg") pil_image = pil_im.convert("L") plt.gray() plt.imshow(pil_image) plt.show() 输出如下所示: 2...
Matplotlib Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库,它提供了各种类型的二维图形绘制功能。Matplotlib最初由John D. Hunter于2003年创建,现在已成为Python生态系统中最流行的数据可视化工具之一。 Matplotlib支持多种图表类型,包括线图、散点图、条形图、直方图、饼图、热力图等。该库提供了丰富的配置选项,可以...
matplotlib是python图像处理中让人又爱又恨的库。最近遇到了需要获取plt图像数据的需求,本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。 众所周知,这个库处理图像会出现内存泄漏的问题,原想着将plt的图转出来用opencv存就好了,然而并没有,牢骚完毕。 转换思路 总体分为两步完成目标: 将plt或fig对...
机器学习四剑客:numpy,pandas,pil,matplotlib 学习简述总结 numpy :介绍,主要用来处理矩阵的 array 创建形式 numpy.array(列表。。。) pandas :主要用来处理表之类的数据结构 Series(和字典的区别,键可以重复) 创建形式 pandas.Series(值列表,键列表(键列表的形式有index=[]或直接[])),DataFrame 创建形式 pandas....
4. matplotlib.pylab图片操作 #导入对应包importmatplotlib.pylab as plt%matplotlib inline#加载图片plt.imshow(girls)#图片旋转180plt.imshow(girls[::-1])#图片模糊处理plt.imshow(girls[::-10,::-10])#剪切图片girls6 = girls[:,:230] plt.imshow(girls6)#拼接图片girls7 = np.concatenate([girls6,girl...
matplotlib figure转为numpy array或者PIL图像进行显示 实现将matplotlib绘制的图像转换为numpy数组,并使用PIL或者OpenCV进行显示 参考资料:http://www.icare.univ-lille1.fr/tutorials/convert_a_matplotlib_figure # -*- coding: utf-8 -*- ...
matplotlib 中将图直接从buffer中变为PIL 再到numpy,defget_image_many(self,one_name,two_name,thr_name,face_name):self.plt_image_many(on
本人实践centos6.3搭建numpy,scipy,matplotlib,OpenCV,mlpy,并记录操作日志在http://blog.csdn.net/zhangtaolmq/article/details/38533207。简单有效的搭建机器学习的平台。 numpy scipy mlpy matplotlib PIL2014-08-14 上传大小:20.00MB 所需:17积分/C币
python中matplotlib 获取当前figure为numpy.ndarry或者PIL.Image对象的rgb图像数据bug记录 需求说明 我所搜集到广为流传的做法 1. 使用BytesIO和savefig 2. 使用fig.canvas.tostring_rgb()方法 3. 使用fig.canvas.buffer_rgba()方法 (省流方法) reference ...