内核代码会被reverve出来，不会在node ️进行管理 （四）内存初始化- 伙伴系统初始化3 赞同 · 0 ...
2023-02-21 15:59:02.375236: I tensorflow/core/common_runtime/pluggable_device/pluggable_device_factory.cc:306] Could not identify NUMA node of platform GPU ID 0, defaulting to 0. Your kernel may not have been built with NUMA support. ...
A. 负载均衡:在调度过程中考虑 CPU 和内存的关联关系,以及VNode 与物理 Node 对应关系,最大限度保证 vCPU 访问本地内存。 B. 拓扑呈现:虚拟机内部可以识别到 NUMA 结构,因此 Guest OS可以针对星现的 NUMA 结构进行优化提升性能,但 VN 内应用程序不能针对呈现的 NUMA 结构进行优化。 C. 动态迁移,当 vCPU 与...
A.CPU访问同Node中内存速度最快,访问其他Node中内存性能较差B.解决了多处理器系统中的可扩展性问题C.将CPU划分成不同的Node每个Node由一个或多个CPU组成,并且有独立的本地内存、1/0等资源D.开启NUMA后,虚拟机不可热迁移?相关知识点: 试题来源: 解析...
A.开启NUMA 后,虚拟机不可热迁移B.解决了多处理器系统中的可扩展性问题C.将CPU 划分成不同的Node,每个Node 由一个或多个CPU 组成,并且有独立的本地内存、I/0 等资源D.CPU 访问同Node 中内存速度最快,访问其他 Node 中内存性能较差相关知识点: 试题来源: 解析...
以下关于非一致性内存架构NUMA的描述,错误的是哪一项? A. 解决了多处理器系统中的可扩展性问题 B. 负载均衡在调度过程中需要考虑Node关联性 C. CPU访问其他Node的内存比访问本地内存的速度更快 D. 将CPU、内存和I / 0资源划分到不同的Node 相关知识点: 试题来源: 解析 C ...
A. 绑定 NUMA Node:vCPU 与指定 NUMA 节点上的所有可用物理 CPU 绑定。 B. 绑定物理 CPU(范围):所有 vCPU 绑定在同一物理 CPU 位图上 C. 绑定物理 CPU(精确):指定每个 vCPU 与物理 CPU 绑定关系,精细化调整绑定关系 D. qemu 使用的 CPU:绑定 qemu 主进程使用的物理 CPU。
A.负载均衡,在调度过程中考虑node关联性,已经node与物理node对应关系,最大限度保证VCPU访问本地内容B.场地放置,查看虚拟机NUMA拓扑,选择物理node方式VCPU和内存,便nide中VCPU与内存关系与物理实际一直C.拓扑呈现,虚拟机颞部识别到NUMA,使用GuestOS及应用NUMA优化功能生效D.动态迁移,当VCPU与物理node亲和关系发生变化是...
关于NUMA 技术,说法错误的是; A. 解决了多处理器系统中的可扩展性问题 B. 将 CPU 划分成不同的组(Node),每个 Node 由一个或多个 CPU 组成,并且有独立的本 地内存、I/O 等资源 C. CPU 访问同 Node 中内存速度最快,访问其他 Node 中内存性能较差 D. 开启 NUMA 后,虚拟机不可热迁移 ...
A. 开启 NUMA 后,虚拟机不可热迁移。 B. 解诀了多处理器系统中的可扩展性问题。 C. CPU 访问同 Node 中内存速度最快,访问其他 Node 中内存性能较差。 D. 将 CPU 划分成不同的 Node,每个 Node 由一个或多个 CPU 组成,并且有独立的本地内存、I/0 等资源。