根据以上信息,我们可以得出结论,NUMA-Aware亲和性优化更多地是一种软件层面的优化策略,而非硬件加速方式。它通过优化任务在CPU核心间的分配来提升性能,并不是直接通过硬件来实现加速。因此,认为NUMA-Aware亲和性优化是一种硬件加速方式是不正确的。 结论 综上所述,NUMA-Aware亲和性优化是一种有效的软件优化技术,它通...
非统一内存访问(NUMA)是一种计算机内存设计,用于多重处理,其中内存访问时间取决于内存相对于处理器的位置。处理器可以利用NUMA的优势,优先访问本地内存(速度更快),而不是访问非本地内存(这意味着它不会访问另一个处理器的本地内存或处理器之间共享的内存)。 MOT内存访问设计时采用了NUMA感知。即MOT意识到内存不是...
于是,便有了 NUMA 架构——将单机内存切分成几块,分别和一些 CPU 进行绑定。一组绑定的 CPU 和内存通常称为一个NUMA-node或者NUMA socket。 多NUMA-node 上图只是一个示意图,通常一个 NUMA-node 会有很多个 CPU core,而非上图中的一个。那么,本 NUMA-node 的访问就是 Local Access,对其他 NUMA-node 的...
最近翻 DuckDB 的执行引擎相关的 PPT(Push-Based-Execution[1]) 时,发现了这篇论文:Morsel-Driven Parallelism: A NUMA-Aware Query Evaluation Framework for the Many-Core Age[2]。印象中在执行引擎相关的文章中看到他好几次;且 NUMA 架构对于现代数据库架构设计非常重要,但我对此了解尚浅,因此便找来读一读。
NUMA-Aware Morsel-Driven 据此,大致总结下论文的中心思想: 多核时代,由于部分 CPU 和部分内存的绑定关系,CPU 访问内存是不均匀(NUMA)的。也即,对于某一个 CPU 核来说,本机上一部分内存访问延迟较低,另一部分内存延迟要高。 传统火山模型,使用 Exchange 算子来进行并发。其他算子并不感知多线程,因此也就没办法...
默认情况下,PrimoCache NUMA-Aware 是关闭的。对于非 NUMA 架构的计算机,无需开启此特性。对于 NUMA 架构的计算机,如果要启用此特性,您可按照以下说明进行操作。 如果您安装的是 4.3.0 或更高版本,您可以在 PrimoCache 的 GUI 程序中设置 NUMA-Aware。打开“选项”对话框并单击 NUMA-Aware 右边的按钮以打开或关闭...
提出了NUMA感知PM文件系统NapFS,目标是以低实现成本完全避免远程PM访问并减少PM访问争用。 通过数据请求委派来降低远程PM访问。构建每个socket专用IO线程池,仅负责访问本地socket上的数据。读写文件时,应用程序向相应socket的IO线程池发送文件数据请求,由IO线程从本地PM访问数据。为了缓解PM较差的可扩展性,限制了每个线...
NVLinkUnified MemoryGPGPU BenchmarkHigh-performance computing increasingly relies on heterogeneous systems with specialized hardware accelerators to improve application performance. For example, NVIDIA's CUDA programming system and general-purpose GPUs have emerged as a widespread accelerator in HPC systems. ...
之前对numa-aware resource allocation研究比较多,结合k8s官方文档,在这里也学习一下k8s是怎么处理numa问题的。分析错误或者不到位,还请各位大佬指教。所有的代码都在pkg/kubelet/cm/topologymanager目录下面。 Topology Manager模块诞生的背景:随着单个服务器节点内的处理器数量和硬件加速器越来越多,怎样优化延迟敏感型的...
从“DuckDB 的执行引擎相关的 PPT”中，我发现了这篇论文：《Morsel-Driven Parallelism: A NUMA-Aware Query Evaluation Framework for the Many-Core Age》。论文的关键词和核心概念是“NUMA”和“Morsel-Driven Parallelism”。让我从这几个关键词入手，解读这篇论文。首先，让我们了解一下“NUMA”。...