问题:Unexpected key(s) in state_dict: "module.backbone.bn1.num_batches_tracked" 最近,在深度学习模型的训练和部署过程中,我遇到了一个常见的错误:Unexpected key(s) in state_dict: "module.backbone.bn1.num_batches_tracked"。这个错误让我花费了一些时间来查找原因和解决方法。在本文中,...
1. 手动删除不匹配的key 可以使用Python的字典操作方法,手动删除state_dict中与模型结构不匹配的key。具体代码如下: 代码语言:javascript 复制 pythonCopy codestate_dict=torch.load('model.pth')new_state_dict={}forkey,valueinstate_dict.items():if'module.backbone.bn1.num_batches_tracked'notinkey:new_sta...
Unexpected key(s) in state_dict: "module.backbone.bn1.num_batches_tracked" 在使用PyTorch进行深度学习模型训练和推理时,我们经常会使用state_dict来保存和加载模型的参数。然而,有时当我们尝试加载保存的state_dict时,可能会遇到Unexpected key(s) in state_dict错误,并指明错误的键名。本文将介绍该错误的原因...
Unexpected key(s) in state_dict: "module.backbone.bn1.num_batches_tracked" 在使用PyTorch进行深度学习模型训练和推理时,我们经常会使用state_dict来保存和加载模型的参数。然而,有时当我们尝试加载保存的state_dict时,可能会遇到Unexpected key(s) in state_dict...