numpy_input_fn( {"x": x_train}, y_train, batch_size=4, num_epochs=10000, shuffle=False) # WHY THE EPOCH? eval_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn( {"x": x_eval}, y_eval, batch_size=4, num_epochs=10000,
- max_epochs: 训练到`max_epochs`时强制退出训练,并对权重进行验证和保存。该参数在使用流式数据集时很有用。默认为None。 - 注意:如果你使用非流式数据集,该参数会为你自动计算train_iters,你不需要手动传入`train_iters`。 1 change: 1 addition & 0 deletions 1 docs/source_en/Instruction/Megatron-SWIF...
train.match_filenames_once函数来获取符合一个正则表达式的所有文件，得到的文件列表可以通过tf.train....
I've run into a strange problem involving both tf.train.Saver and an input pipeline based on tf.train.string_input_producer(). It seems as though the num_epochs parameter to tf.train.string_input_producer() stops working as intended after loading a saved model. I'm currently using v0.8 ...
train_batch_size="1" --max_train_steps="14100" --save_every_n_epochs="1" --mixed_precision="fp16" --save_precision="fp16" --seed="1234" --caption_extension=".txt" --cache_latents --optimizer_type="AdamW8bit" --max_data_loader_n_workers="1" --clip_skip=2 --bucket_reso_...
机器学习PAI easyrec模型训练组件demo中,还是继续训练完所有的epochs? 128 2 0 真的很搞笑 | 机器学习/深度学习 | 问答 机器学习PAI怎么把frozen graph保存成 tf serving呢?就是执行完optimiz 117 2 0 真的很搞笑 | 机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具 | 问答 现在机器学习PAI大家线上业务都不...
发现一个问题，{ctx}与{pageContext.request.contextPath}，由于是新手，没什么经验，但知道{pageContext....
深度学习模型的训练/推理过程涉及很多步骤。在有限的时间和资源条件下，每个迭代的速度越快，整个模型的...
I'm using a tf.train.string_input_producer to read in data from a file. when I set num_epochs=1 instead of None it breaks and I get the following error. My code is below as well. Any suggestions for why this is occuring? I tensorflow/cor...
tf.multinomial(logits, num_samples) 第一个参数logits可以是一个数组，每个元素的值表示对应index的选择...