如果是报错翻过来的话,也就是你指定的类别(80种)与CocoDataset的类别(3种)不匹配。一定是配置文件里设置错了,去你的配置文件搜索num_classes,然后修改好。 废话不多说,直接上方法。有以下几种方法【经过我多次使用后,推荐第四种,方便的很】: 1️⃣ 是修改最少的,假设你有2个类,你就把上边两处地方,前...
修改yolov3.py源码,将num_classes设置为非空 按照文档要求配置default_config.yaml脚本 执行python train.py启动训练进程 Describe the current behavior 执行之后出现如下报错: Traceback (most recent call last): File "train.py", line 200, in <module> run_train() File "/dataset/mindspore/model_zoo/offi...
代码报错:ImportError: cannot import name ‘get_num_classes’ from ‘torchmetrics.utilities.data’ 根据报错指示进行查看,发现报错位置是torchmetrics文件。 ✍初步判断,安装的torchmetrics版本与代码要求的版本不一致。 注意:千万不要手欠去修改源码 正确解决方案:更换torchmetrics版本为0.5版本。
SSD Tensorflow训练自己的数据集,遇到报错absl.flags._exceptions.IllegalFlagValueError: flag --num_classes==: 求助,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
运行MindSpore的VIT报错[OneHot] failed. OneHot: index values should not bigger than num classes: 100, but got: 100 发表于 2024-06-17 20:01:1275查看 运行效果如下,用的是Imagenet数据集,就搞了100个类型的图片分类,不知道为什么包下面这个错误: {} {'autoaugment': 1, 'backbone': 'vit_base...
classResNet(nn.Module):def__init__(self,block,layers,num_classes=1000,zero_init_residual=False):super(ResNet,self).__init__()self.inplanes=64self.conv1=nn.Conv2d(3,64,kernel_size=7,stride=2,padding=3,bias=False)self.bn1=nn.BatchNorm2d(64)self.relu=nn.ReLU(inplace=True)self.max...
backbone inception_v4-num_classes 10-num_epochs 1-model_dir oss:/examplebucket/test/cifar_inception_v4-use_pretrained_model true-train_data oss:/examplebucket/data/test/cifar10/*.tfrecord-test_data oss:/examplebucket/data/... 配额 num 每个VPC上最多可建立的对等连接数量 10个 是 ec_quota...
public void registerClasses(Kryo kryo) { kryo.register(StartupReportLogs.class); } } 配置Kryo序列化方式的实例代码如代码清单2-4所示: 代码清单2-4 Kryo序列化机制配置代码 //创建SparkConf对象 val conf = new SparkConf().setMaster(…).setAppName(…) ...
在移动的过程中,首先需要创建对应的目录结构...然后再通过 zip add -r classes.jar ./com 将当前目录下的com目录对应的添加到Jar包的目录中去。...那么我们就可以通过-X命令来过滤添加的文件,例如: zip -m -r classes.jar com -x "*.DS_Store" 这条命令就是: 递归将当前的com文件夹添加到classes.jar...