我们的入门视频一直建议大家使用纯Python环境,是希望大家可以少走一些弯路,然而事实上Anaconda和Miniconda还是有很广泛的用户基础,比如PythonOCC,Mayavi等一些依赖conda才能安装的程序是不可避免的,因此这篇文章就诞生了 调试过程请参考 Python与模具:Python打包exe(32/64位)-Nuitka再下一城 Conda下使用Nuitka打包Python2232...
pyocc其实并不是在anaconda的环境下打包不了,而是它需要通过anaconda安装,至于什么环境下的occ,对于Nuitka打包并没有影响(实践得出的结论),最终都可以打包成功!所以道友们,尽情的享受打包之旅吧。 1-先上打包命令,如下: 激活conda环境,开始打包 Tip1:打包结束,不意外的话,意外必然发生了,别慌,从环境下拷贝一份(因...
如果你使用的是conda环境,也可以使用conda来安装: bash conda install nuitka 2. 编写Python代码 编写你想要编译的Python代码。例如,我们创建一个简单的Python脚本hello.py: python # hello.py print("Hello, Nuitka!") 3. 使用Nuitka编译Python代码 使用Nuitka编译你的Python代码。以下是一个基本的编译命令示例:...
(1)pip install nuitka 或者 conda install nuitka python环境下载工具应该是很基本的内容,速度慢可以添加镜像源,这一部分不再赘述 3.使用nuitka简单打包python代码 (1)新建一个简单的python文件,测试运行没有出错 (2)使用nuitka xxx.py命令进行打包。在打包过程中会有提示下载一个包到***\nuitka\***这样一个文...
On Anaconda, you may need to execute conda install libpython-static Standalone executables and dependencies The process of making standalone executables for Windows traditionally involves using an external dependency walker to copy necessary libraries along with the compiled executables to the distribution...
(1)pip install nuitka 或者 conda install nuitka python环境下载工具应该是很基本的内容,速度慢可以添加镜像源,这一部分不再赘述 3.使用nuitka简单打包python代码 (1)新建一个简单的python文件,测试运行没有出错 (2)使用nuitka xxx.py命令进行打包。在打包过程中会有提示下载一个包到***\nuitka\***这样一个文...
本文仅利用其进行初步性能评估。测试平台：采用Win11系统，Python 3.8.18版本，pyinstaller 6.5.0，以及nuitka 2.1.5。使用conda创建Python 3.8.18虚拟环境进行测试。数据处理：测试包括运行pystone.py100次，统计machine benchmarks的最大值、最小值及平均值，以此评估性能。代码架构：包含main.py与...
当尝试编译文件时,使用命令conda -mnuitka-onefilestrict test.py,我将得到一个错误CommandNotFoundError: No command 'condanuitka安装前使用conda config --add channels conda-forge和conda config --set channel_priority strict (conda installnuitka) 当我进入conda searchnuit ...
This branch is 3 commits ahead of conda-forge/python-feedstock:main.Folders and files Latest commit Cannot retrieve latest commit at this time. History813 Commits .azure-pipelines Nuitka: Build for Windows on push Jun 30, 2024 .ci_support MNT: Re-rendered with conda-build 24.5.1, conda-smit...
3.因conda打包受阻 4.cuda版本问题以及软件的兼容性 总结: 事情经过: 1.pytorch深度模型转c++失败 最近在github上找了一个图像拼接融合的深度学习模型,因为项目需要打包模型算法到软件中去,因此尝试将pyorch开发的模型进行打包。 首先尝试的是将pytorch模型用libtorch转换为pth文件,供c++调用(软件是用c#写的,所有要移...