nuitka --module --include-plugin-files=PATTERN mods 打包pyd文件,必须借助--include参数,这是因为打包pyd的时候没有入口文件,所以就没有import可以follow,因此就必须要用到include对整个包进行指定,否则打包出来的pyd文件里面不会有任何的内容,引用这个pyd文件会提示找不到模块 ps:打包pyd过程中如果出现类似警告提示...
1.官方文档中提到,相对于直接使用nuitka命令,python -m nuitka是更好的选择。 Avoid running the nuitka binary, doing python -m nuitka will make a 100% sure you are using what you think you are. Using the wrong Python will make it give you SyntaxError for good code or ImportError for installed...
nuitka --mingw64 --show-progress --standalone --disable-console --enable-plugin=pyside6 --plugin-enable=numpy --onefile --remove-output camera.py 进入虚拟环境->安装库->开始打包 打包中: 耐心等待... 2.3、注意事项 我们需要按y,同意下载(一路输入:yes,即可打包完成) 他会下载我们缺少的环境(这...
初次使用Nuitka打包Python程序,会从Github下载MinGW64,很慢,我是手动下载好,然后放到提示的位置的。 C:\Users\79216\AppData\Local\Nuitka\Nuitka\Cache\DOWNLO~1\gcc\x86_64\13.2.0-16.0.6-11.0.1-msvcrt-r1 再次使用Nuitka打包Python程序,就可以了,非常简单。 下面的太多可以不看,抛砖引玉,欢迎指正: --hel...
1、Nuitka环境安装 ①下载gcc文件。提取码:8888百度网盘 请输入提取码②解压nuitka1.0.6版本,我们解压64位的。 ③设置环境变量 ④检测一下 gcc.exe --version 1. 2、安装nuitka(本教程这里的nuitka版本必须是1.0.6) pip install nuitka==1.0.6 pip install ordered-set ...
Nuitka是一个Python代码打包工具，它可以将Python代码转换成C或C++代码，并最终生成一个可执行文件。Nuitka的目标是创建一个功能齐全的Python解释器的C语言对应版本，这样就可以将Python代码编译成可执行文件，同时也可以实现Python的动态类型特性。使用Nuitka可以有效地提高Python代码的运行效率，因为它将Python代码转换成C或...
Nuitka打包PySide6/PyQt 一、需要C++编译器 二、安装Nuitka 三、安装Nuitka 一、需要C++编译器# 我本地有Visual Studio,所以我就跳过这一步了。 不想用Visual Studio的话,也可以去下载一个MinGW来代替。 二、安装Nuitka# Nuitka将python编译成C++代码,再编译C++代码产生可执行文件,从而可以看出使用Nuitka打包之后的...
第一个/path/some_dir为要打包的文件夹在项目的路径,第二个data/some_dir为打包之后相对于exe执行文件的位置,就是我们要在代码里取数据就用到这个路径 python -m nuitka --onefile --windows-console-mode=disable --enable-plugin=pyqt6 --follow-imports --windows-icon -from-ico=./SRC/UI/icon.ico -...
一. pyinstaller和Nuitka使用感受 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要,要将python的代码转成exe的程序,在找了许久后,发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。 这2个工具同时都能满足项目的需要: 隐藏源码。这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行...
nuitka --mingw64 --nofollow-imports --full-compat --plugin-enable=upx --windows-icon-from-ico=SOME.ico --output-dir=out SOME.py 这样打包的文件体积几乎算是最小的,配合嵌入式python-embed环境运行, 可以替代--standalone参数, 达到同样的Portable(便携)效果。