之后提出了一种top-k sampling的改进方案来解决问题:核子采样。 Top-k Sampling 解决这个问题最简单的方案就是引入Sampling,既然Beam Search每次会选择在Beam中最大概率的词汇,那我们是否可以有一定机率不选最大概率的词就能达到用词出人意料的效果呢?这就是top-k sampling:在解码的每个时间步从前k个概率最大的...
Filtering the high frequency part of the signal and reducing the sampling frequency,which does not produce the aliasing,is called sampling. 从信号中去除高频信息,降低抽样频率而不导致频谱混叠的过程称之为抽取。 2. The high efficiency filter, cascaded integrator-comb filter (CICF) and the cascaded ...
Annotated Research Paper Implementations: Transformers, StyleGAN, Stable Diffusion, DDPM/DDIM, LayerNorm, Nucleus Sampling and more - 这是神经网络和相关算法的简单 PyTorch 实现的集合。这些实现与解释一起记录,网站将这些内容呈现为并排格式的注释。我们相信这些将帮助您更好地理解这些算法。 ...
等价核 2) equivalence[英][i'kwivələns] [美][ɪ'kwɪvələns] 等价 1. Equivalence and approximateequivalenceproblem in cognitive learning; 认知学习中的知识约等价问题 2. On shiftequivalenceof anomalous sampling sequence; 不规则采样序列的平移等价性 ...
Top-k Sampling 解决这个问题最简单的方案就是引入Sampling,既然Beam Search每次会选择在Beam中最大概率的词汇,那我们是否可以有一定机率不选最大概率的词就能达到用词出人意料的效果呢?这就是top-k sampling:在解码的每个时间步从前k个概率最大的词中按它们的概率进行采样。
温度采样 - 前k 个采样 - 原子核采样 - ✨ 可扩展的训练/推理 - Zero3 内存优化 + Top-K 采样 + 核采样 + ✨ 可扩展训练/推理 + ZeRO-3 内存优化 安装 pip install labml-nn diff --git a/translate_cache/__init__.zh.json b/translate_cache/__init__.zh.json index ...