1. NTU RGB+D 数据集概述 NTU RGB+D 是由南洋理工大学的Rose Lab 实验室提出来的人体(骨架)行为识别数据集。具体详细情况可以参考链接,NTU RGB+D只是其中一种模态数据。因为在课题中需要用到该数据集,所以简单记录一下自己对于这个数据集的理解,以及可能在我们的模型中
Cross-View 按照相机ID(C)进行划分,其中将相机ID为2,3的作为训练集(2个相机),共37920个样本;相机ID为1的作为测试集,共18960个样本。 importosimportshutilpath="./NTU RGB+D"# 文件夹目录,存放所有56880个样本的文件夹files=os.listdir(path)# 得到文件夹下的所有文件名称train=['C002','C003']test=['C...
该数据集分为有两个版本,"NTU RGB+D" 和 "NTU RGB+D 120". "NTU RGB+D" 包含56,880个样本数据,60种动作。 "NTU RGB+D 120" 这个版本是上一个版本的补充版,涵盖之前的所有数据,并增加了额外的60个类别,总的样本数目为114,480。 这两个数据集都包含每个样本的 RGB 视频、深度图序列、3D 骨骼数据...
NTU-RGB-D原始数据集NTU-RGB-D原始数据集 喜爱 3 原始数据集 反 反方向的钟682 CC0 人体姿态估计计算机视觉 0 5 2023-02-23 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 statistics.zip skeleton+D30001-56880.zip skeleton+D0-30000.zip statistics.zip (0.13M) 下载 File Name Size Update Time camera....
NTU RGB+D数据集,骨架数据可视化 NTU RGB+D数据集链接,GitHub链接 拍摄相机的机位示意图: NTU60每个视频长度(帧数)的统计情况: 总共约56880个视频,最长的是300帧,最短的是32帧,平均长度82.9帧; 长度大于50帧的视频大约37000个,长度大于60帧的视频大约30000个,长度大于70帧的约23000个,长度大于80帧的视频大约...
NTU-RGB+D人体骨骼数据集详解NTU-RGB+D人体动作数据集分为两个版本：基础版"NTU RGB+D"和扩展版"NTU RGB+D 120"。前者包含56,880个样本，涵盖60种动作，每个样本包含RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据和红外视频，由三台Kinect V2摄像头同时捕捉，分辨率为1920x1080和512x424。而"NTU RGB+D 120"...
"NTU RGB+D" 包含56,880个样本，共60种动作，而 "NTU RGB+D 120" 在此基础上增加了额外的60个动作类别，样本总数提高至114,480。每种动作数据集包括RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据及红外视频，三个Kinect V2摄像头同时采集数据。RGB视频分辨率为1920x1080，深度图和红外视频分别为512x424分辨率，...
NTURGB-D数据集处理(只包括骨骼坐标) 奥多雯关注IP属地: 广东 2021.06.09 23:19:59字数286阅读2,954 数据集来源:GitHub - shahroudy/NTURGB-D: Info and sample codes for "NTU RGB+D Action Recognition Dataset"代码来源:GitHub - henrypowell87/NTURGB-D_Skeletons_Formatter: Python code for formatting ...
1.官网点击 Request Dataset “NTU RGB+D”和“NTU RGB+D 120”动作识别数据集发布协议: “NTU RGB+D”和“NTU RGB+D 120”动作识别数据集由RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据和红外视频组成。这两个数据集被3个微软Kinect v.2摄像机同时捕获... ...
Kinect人体动作识别数据集 RGB+DAction Recognition DatasetNTURGB+D行动识别数据集包含了56,880个包含RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据和每个样本的红外视频动作。这个数据集被3个微软Kinectv2相机同时捕获。RGB视频的分辨率为1920x1080,深度图和IR视频均为512x424,三维骨骼数据包含每一帧的25个主要身体关节的三维位置...