此处提供了“NTU RGB+D 120”数据集中这些样本的列表。skeleton文件转 txt文件的python脚本可以在这里下载。skeleton文件转 txt文件的matlab脚本可以在这里下载。样本数据分析第一行：该动作的帧数为103第二行：该动作里面含有的人的数目第三行：'bodyID', 'clipedEdges', 'handLeft
1.官网点击 Request Dataset “NTU RGB+D”和“NTU RGB+D 120”动作识别数据集发布协议: “NTU RGB+D”和“NTU RGB+D 120”动作识别数据集由RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据和红外视频组成。这两个数据集被3个微软Kinect v.2摄像机同时捕获... ...
UT-Kinect数据集: 通过固定的使用一个固定的Kinect和Kinect for Windows SDK Beta版本的深度相机以15 fps的帧速率收集数据,包含RGB,Depth和3Dskeleton数据。UT-Kinect将样本分为10种日常生活行为,包括 走路,坐下,站起来,拿起,携带,扔,推,拉,挥手,拍手 (walk, sit down, stand...Machine...
NTU-RGB-D-skeleton-dataset-visualizationdata 是一个用于动作识别和行为分析的数据集,其中包含了从深度相机捕获的人体骨骼关键点数据。这些数据可用于训练和评估动作识别算法。可视化这些数据有助于理解人体运动和姿势,从而提高动作识别算法的性能。通过将骨骼关键点连接成骨架,可以呈现出人体在不同动作中的姿势和运动...
ntu_rgb-d_skeleton_process是专为NTU RGB D动作识别数据集中骨架数据进行预处理而设计的代码。它旨在清洗和准备骨架数据,以便用于动作识别任务。如果您在使用过程中发现任何bug,请与作者联系。感谢您的支持和理解!This code is designed for the pretreatment of skeleton in NTU RGB+D action recognition datasets....
值得注意的是，数据集中存在骨骼缺失的样本，"NTU RGB+D"有302个样本和"NTU RGB+D 120"有535个样本存在缺失或不完整骨架数据。在进行骨架基分析时，请在训练和测试过程中忽略这些样本。为方便处理骨骼数据，提供了一组 Python 和 MATLAB 脚本用于将 skeleton 文件转换为 txt 文件，感兴趣用户可以下载...
原始NTU RGB-D数据集只包含25个关节,但是NTU官方也包含相对应的RGB视频序列,只不过这个RGB视频序列分辨率很高,压缩包大概200多个G,好像没见过基于视频序列的行为识别方法用到这个数据集。NTU60-X是利用NTU的视频序列,结合姿态估计技术,生成25个身体关节+42个手指关节(每只手21个)+51个面部关节,总共118个关节。
由于笔者的研究方向是基于骨架的动作识别,所以主要和读者分享NTU中骨架数据集的相关内容,其他形式的数据集读者可进入NTU-RGB+D论文中了解更多的内容。 NTU采集到的骨架点共25个,如下图所示。 1、文件命名方式 首先,数据集中有56880个.skeleton文件,每个文件代表一个样本,文件命名方式如下图所示。
此处提供了“NTU RGB+D 120”数据集中这些样本的列表。 skeleton文件转 txt文件的python脚本可以在这里下载。 skeleton文件转 txt文件的matlab脚本可以在这里下载。 样本数据分析 第一行:该动作的帧数为103 第二行:该动作里面含有的人的数目 第三行:'bodyID', 'clipedEdges&#...
skeleton-based Dataset.txt 里面有kinetic-skeketon和NTU RGB-D两个,都是train_data.npy和train_label.pkl文件和val_data.npy和val_label.pkl文件 上传者:qq_42270469时间:2021-04-10 STGCN模型文件(更新) STGCN模型文件 图卷积必备模型文件(已更新),结果比原始有优化 包括三种模型文件:st_gcn.kinetics.pt、...