"NTU RGB+D" 包含56,880个样本数据,60种动作。 "NTU RGB+D 120" 这个版本是上一个版本的补充版,涵盖之前的所有数据,并增加了额外的60个类别,总的样本数目为114,480。 这两个数据集都包含每个样本的 RGB 视频、深度图序列、3D 骨骼数据和红外 (IR) 视频。 每个数据集由三个 Kinect V2 摄像头同时捕获。
1. NTU RGB+D 数据集概述 NTU RGB+D 是由南洋理工大学的Rose Lab 实验室提出来的人体(骨架)行为识别数据集。具体详细情况可以参考链接,NTU RGB+D只是其中一种模态数据。因为在课题中需要用到该数据集,所以简单记录一下自己对于这个数据集的理解,以及可能在我们的模型中
"NTU RGB+D 120" is the extended version of the "NTU RGB+D" dataset. It is introduced in our TPAMI 2020 paper[PDF]. For any possible query regarding the datasets, please contact the first author of the paper. How to download the datasets ...
NTU-RGB-D 120 包含了A1-A120类,共120个类 烟柳满城风起 CC0 计算机视觉 0 18 2023-04-28 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 NTU数据集在划分训练集和测试集时采用了两种不同的划分标准。 1、Cross-Subject Cross-Subject按照人物ID来划分训练集和测试集,训练集40320个样本,测试集16560个样本,其...
NTU-RGB+D人体骨骼数据集详解NTU-RGB+D人体动作数据集分为两个版本：基础版"NTU RGB+D"和扩展版"NTU RGB+D 120"。前者包含56,880个样本，涵盖60种动作，每个样本包含RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据和红外视频，由三台Kinect V2摄像头同时捕捉，分辨率为1920x1080和512x424。而"NTU RGB+D 120"...
NTU-RGB+D 是一个广泛使用的数据集，用于人体动作识别与分析。它分为两个版本："NTU RGB+D" 和 "NTU RGB+D 120"。"NTU RGB+D" 包含56,880个样本，共60种动作，而 "NTU RGB+D 120" 在此基础上增加了额外的60个动作类别，样本总数提高至114,480。每种动作数据集包括RGB视频、深度图序列、...
数据集论文解读:NTU RGB+D: A Large Scale Dataset for 3D Human Activity Analysis,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
骨架数据集由于其强鲁棒性而被广泛运用于动作识别和预测等领域,其中NTU RGB-D数据是最常用的骨架动作数据集。无论是在论文中描述自己的数据,亦或是分析特征变化过程,可视化都是必不可少的一步,本文将以NTU RGB-D数据集为基准使用Python的Matplotlib库对骨架数据进行可视化 ...
1.官网点击 Request Dataset “NTU RGB+D”和“NTU RGB+D 120”动作识别数据集发布协议: “NTU RGB+D”和“NTU RGB+D 120”动作识别数据集由RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据和红外视频组成。这两个数据集被3个微软Kinect v.2摄像机同时捕获... ...
NTU RGB+D数据集,骨架数据可视化 NTU RGB+D数据集链接,GitHub链接 拍摄相机的机位示意图: NTU60每个视频长度(帧数)的统计情况: 总共约56880个视频,最长的是300帧,最短的是32帧,平均长度82.9帧; 长度大于50帧的视频大约37000个,长度大于60帧的视频大约30000个,长度大于70帧的约23000个,长度大于80帧的视频大约...