这两个数据集都包含每个样本的 RGB 视频、深度图序列、3D 骨骼数据和红外 (IR) 视频。 每个数据集由三个Kinect V2摄像头同时捕获。 RGB 视频的分辨率为 1920x1080,深度图和 IR 视频均为 512x424,3D 骨骼数据包含每帧 25 个身体关节的 3D 坐标。 官网下载地址: rose1.ntu.edu.sg/dataset/actionRecognit...
dataset_test = NTU60Subject( root=args.data_path, meta=args.data_meta, frames_per_clip=args.clip_len, step_between_clips=args.frame_step, num_points=args.num_points, train=False ) print("Creating data loaders") data_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=args.batch_siz...
GitHub - skelemoa/ntu-x: NTU-X, which is an extended version of popular NTU datasetgithub.com/skelemoa/ntu-x 这篇文章提出一种新的数据集,NTU60-X是在NTU RGB-D数据集的基础上改进的数据集。原始NTU RGB-D数据集只包含25个关节,但是NTU官方也包含相对应的RGB视频序列,只不过这个RGB视频序列分辨...
"NTU RGB+D" dataset contains 60 action classes, and "NTU RGB+D 120" dataset contains 120 action classes. The actions in these two datasets are listed below. Note that actions labelled from A1 to A60 are in "NTU RGB+D", while actions labelled from A1 to A120 are in "NTU RGB+D 120...
该数据集仅作人体姿态检测识别 反 反方向的钟682 CC0 人体姿态估计 1 6 2023-02-23 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 NTU-RGB-D.zip NTU-RGB-D.zip (3085.81M) 下载 File Name Size Update Time xsub/train_data.npy 7216380128 2019-02-19 20:43:28 xsub/train_label.pkl 1643148 2019-...
The NTURGB + D dataset uses for analyzing experimental results. It is one of the large benchmark datasets for human activity recognition. Moreover, the comparison results show that the proposed model outperformed the state-of-the-art models....
NTU-RGB-D原始数据集NTU-RGB-D原始数据集 喜爱 3 原始数据集 反 反方向的钟682 CC0 人体姿态估计计算机视觉 0 5 2023-02-23 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 statistics.zip skeleton+D30001-56880.zip skeleton+D0-30000.zip statistics.zip (0.13M) 下载 File Name Size Update Time camera....
skeleton-based Dataset.txt 里面有kinetic-skeketon和NTU RGB-D两个,都是train_data.npy和train_label.pkl文件和val_data.npy和val_label.pkl文件 上传者:qq_42270469时间:2021-04-10 PyPI 官网下载 | PyTrack-NTU-1.0.3.tar.gz 资源来自pypi官网。 资源全名:PyTrack-NTU-1.0.3.tar.gz ...
While expanding the dataset diversity and testing variations of deep network architectures could further enhance performance, this paper demonstrates a crucial leap toward helping real-time analytics in table tennis using an AI-powered comput...
本次讲座包含了他的两篇论文,一篇ECCV 2020论文《Scan2Cap: Context-aware Dense Captioning in RGB-D Scans 》;一篇CVPR 2021论文《ScanRefer: 3D Object Localization in RGB-D Scans using Natural Language》。 5月17日,第7讲将由中科院计算所在读博士洪鑫带来。洪博的指导老师为兰艳艳研究员,曾在IBM、旷视...