"NTU RGB+D" 包含56,880个样本数据,60种动作。 "NTU RGB+D 120" 这个版本是上一个版本的补充版,涵盖之前的所有数据,并增加了额外的60个类别,总的样本数目为114,480。 这两个数据集都包含每个样本的 RGB 视频、深度图序列、3D 骨骼数据和红外 (IR) 视频。 每个数据集由三个 Kinect V2 摄像头同时捕获。
Cross-View 按照相机ID(C)进行划分,其中将相机ID为2,3的作为训练集(2个相机),共37920个样本;相机ID为1的作为测试集,共18960个样本。 importosimportshutilpath="./NTU RGB+D"# 文件夹目录,存放所有56880个样本的文件夹files=os.listdir(path)# 得到文件夹下的所有文件名称train=['C002','C003']test=['C...
而"NTU RGB+D 120"则在基础上增加了60个类别，总数达到114,480个样本。数据集内每个文件夹结构清晰，采用SsssCcccPpppRrrrAaaa格式，分别代表设置编号、相机ID、人物ID、重复次数和动作类别。值得注意的是，部分样本存在骨骼缺失，NTU RGB+D中有302个样本，NTU RGB+D 120中有535个，分析时需排除这些...
1. NTU RGB+D 数据集概述 NTU RGB+D 是由南洋理工大学的Rose Lab 实验室提出来的人体(骨架)行为识别数据集。具体详细情况可以参考链接,NTU RGB+D只是其中一种模态数据。因为在课题中需要用到该数据集,所以简单记录一下自己对于这个数据集的理解,以及可能在我们的模型中
"NTU RGB+D" 包含56,880个样本，共60种动作，而 "NTU RGB+D 120" 在此基础上增加了额外的60个动作类别，样本总数提高至114,480。每种动作数据集包括RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据及红外视频，三个Kinect V2摄像头同时采集数据。RGB视频分辨率为1920x1080，深度图和红外视频分别为512x424分辨率，...
NTU RGB+D数据集链接,GitHub链接 拍摄相机的机位示意图: NTU60每个视频长度(帧数)的统计情况: 总共约56880个视频,最长的是300帧,最短的是32帧,平均长度82.9帧; 长度大于50帧的视频大约37000个,长度大于60帧的视频大约30000个,长度大于70帧的约23000
NTU-RGB+D数据集 论文连接:NTU-RGB+D 一、基本介绍 该数据集包含60个种类的动作(见表1),共56880个样本,其中有40类为日常行为动作,9类为与健康相关的动作,11类为双人相互动作。这些动作由40个年龄从10岁到35岁的人完成。该数据集由微软 Kinect v2传感器采集得到,并且使用了三个不同角度的摄像机,采集的数据形...
该数据集仅作人体姿态检测识别 反 反方向的钟682 CC0 人体姿态估计 1 6 2023-02-23 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 NTU-RGB-D.zip NTU-RGB-D.zip (3085.81M) 下载 File Name Size Update Time xsub/train_data.npy 7216380128 2019-02-19 20:43:28 xsub/train_label.pkl 1643148 2019-...
NTURGB-D数据集处理(只包括骨骼坐标) 奥多雯关注IP属地: 广东 2021.06.09 23:19:59字数286阅读2,723 数据集来源:GitHub - shahroudy/NTURGB-D: Info and sample codes for "NTU RGB+D Action Recognition Dataset"代码来源:GitHub - henrypowell87/NTURGB-D_Skeletons_Formatter: Python code for formatting ...