1. 说明 本文是对动作识别、动作预测常见数据集NTU RGB-D 60的3D可视化,运行中可以用鼠标拖动可以查看不同视角,可以保存成GIF图,可以将Gif解析成单帧PNG图片进行进一步处理,可以将所有帧图片凭借成一个整体,实现论文中的美观度。 当然,这个代码适用于所有的骨架数据集,只需要做出一点点修改即可 2. 实现效果 实现...
拍摄相机的机位示意图: NTU60每个视频长度(帧数)的统计情况: 总共约56880个视频,最长的是300帧,最短的是32帧,平均长度82.9帧; 长度大于50帧的视频大约37000个,长度大于60帧的视频大约30000个,长度大于70帧的约23000个,长度大于80帧的视频大约17000个; 长度大于100帧的视频8800个,长度大于120帧的视频大约4600个,...
1. NTU RGB+D 数据集概述 NTU RGB+D 是由南洋理工大学的Rose Lab 实验室提出来的人体(骨架)行为识别数据集。具体详细情况可以参考链接,NTU RGB+D只是其中一种模态数据。因为在课题中需要用到该数据集,所以简单记录一下自己对于这个数据集的理解,以及可能在我们的模型中
"NTU RGB+D" 包含56,880个样本,共60种动作,而 "NTU RGB+D 120" 在此基础上增加了额外的60个动作类别,样本总数提高至114,480。每种动作数据集包括RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据及红外视频,三个Kinect V2摄像头同时采集数据。RGB视频分辨率为1920x1080,深度图和红外视频分别为512x424分辨率,...
NTU RGB+D动作识别数据集 GitHub:基于NTURGB+D的多视角动作识别算法数据集下载:3D骨架数据(60+60)类NTURGB+D动作识别数据集由56,880个动作样本组成,包含每个样本的RGB视频,深度图序列,3D骨架数据和红外视频。此数据集由3个Microsoft Kinect v.2相机同时捕获。RGB视频的分辨率为1920×1080,深度图和红外视频均为512...
首先需要有一个高校邮箱,我试过用普通邮箱,审核不通过,然后去官网申请资格,通过了会给你发一个账号...
然后给实验室发邮件,然后实验室会给你一个登陆ID和密码,利用ID和密码可以获取到数据集,由于数据集过...
NTURGB-D数据集处理(只包括骨骼坐标) 奥多雯关注IP属地: 广东 2021.06.09 23:19:59字数286阅读2,531 数据集来源:GitHub - shahroudy/NTURGB-D: Info and sample codes for "NTU RGB+D Action Recognition Dataset"代码来源:GitHub - henrypowell87/NTURGB-D_Skeletons_Formatter: Python code for formatting ...
NTU-RGB+D人体骨骼数据集详解NTU-RGB+D人体动作数据集分为两个版本:基础版"NTU RGB+D"和扩展版"NTU RGB+D 120"。前者包含56,880个样本,涵盖60种动作,每个样本包含RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据和红外视频,由三台Kinect V2摄像头同时捕捉,分辨率为1920x1080和512x424。而"NTU RGB+D 120"...
NTU RGB+D动作识别数据集 GitHub:基于NTURGB+D的多视角动作识别算法数据集下载:3D骨架数据(60+60)类NTURGB+D动作识别数据集由56,880个动作样本组成,包含每个样本的RGB视频,深度...001) S:设置号,共有17组设置 C:相机ID,共有三架 P:人物ID, R:同一个动作的表演次数A:动作类别RGB数据:3D骨骼数据可视化结...