1. NTU RGB+D 数据集概述 NTU RGB+D 是由南洋理工大学的Rose Lab 实验室提出来的人体(骨架)行为识别数据集。具体详细情况可以参考链接,NTU RGB+D只是其中一种模态数据。因为在课题中需要用到该数据集,所以简单记录一下自己对于这个数据集的理解,以及可能在我们的模型中
NTU RGB+D数据集链接,GitHub链接 拍摄相机的机位示意图: NTU60每个视频长度(帧数)的统计情况: 总共约56880个视频,最长的是300帧,最短的是32帧,平均长度82.9帧; 长度大于50帧的视频大约37000个,长度大于60帧的视频大约30000个,长度大于70帧的约23000
"NTU RGB+D" 包含56,880个样本，共60种动作，而 "NTU RGB+D 120" 在此基础上增加了额外的60个动作类别，样本总数提高至114,480。每种动作数据集包括RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据及红外视频，三个Kinect V2摄像头同时采集数据。RGB视频分辨率为1920x1080，深度图和红外视频分别为512x424分辨率，...
"NTU RGB+D 120" 这个版本是上一个版本的补充版,涵盖之前的所有数据,并增加了额外的60个类别,总的样本数目为114,480。 这两个数据集都包含每个样本的 RGB 视频、深度图序列、3D 骨骼数据和红外 (IR) 视频。 每个数据集由三个Kinect V2摄像头同时捕获。 RGB 视频的分辨率为 1920x1080,深度图和 IR 视频均...
NTU RGB+D动作识别数据集 查看原文 Kinect人体动作识别数据集 RGB+DAction Recognition DatasetNTURGB+D行动识别数据集包含了56,880个包含RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据和每个样本的红外视频动作。这个数据集被3个微软Kinectv2相机同时捕获。RGB视频的分辨率为1920x1080,深度图和IR视频均为512x424,三维骨骼数据包含...
NTU-RGB+D人体骨骼数据集详解NTU-RGB+D人体动作数据集分为两个版本：基础版"NTU RGB+D"和扩展版"NTU RGB+D 120"。前者包含56,880个样本，涵盖60种动作，每个样本包含RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据和红外视频，由三台Kinect V2摄像头同时捕捉，分辨率为1920x1080和512x424。而"NTU RGB+D 120"...
NTU RGB+D动作识别数据集 GitHub:基于NTURGB+D的多视角动作识别算法数据集下载:3D骨架数据(60+60)类NTURGB+D动作识别数据集由56,880个动作样本组成,包含每个样本的RGB视频,深度图序列,3D骨架数据和红外视频。此数据集由3个Microsoft Kinect v.2相机同时捕获。RGB视频的分辨率为1920×1080,深度图和红外视频均为512...
NTU-RGB-D 120NTU-RGB-D 120 喜爱 0 NTU-RGB-D 120 包含了A1-A120类,共120个类 烟柳满城风起 CC0 计算机视觉 0 18 2023-04-28 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 NTU数据集在划分训练集和测试集时采用了两种不同的划分标准。 1、Cross-Subject Cross-Subject按照人物ID来划分训练集和测试集...
该数据集仅作人体姿态检测识别 反 反方向的钟682 CC0 人体姿态估计 1 6 2023-02-23 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 NTU-RGB-D.zip NTU-RGB-D.zip (3085.81M) 下载 File Name Size Update Time xsub/train_data.npy 7216380128 2019-02-19 20:43:28 xsub/train_label.pkl 1643148 2019-...
的基本信息不再赘述,如有需要请移步:NTU-RGB+D数据集 训练集、测试集划分 Cross-Subject 按照人物ID(P)进行划分,其中将人物ID为1,2,4,5,8,9,13,14,15,16,17,18,19,25,27,28,31,34,35,38的样本作为训练集(20人),共40320个样本;剩余的作为测试集(20人),共16560个样本。