DynamicNTKRoPE算法 DynamicNTKRoPE算法 RoPE回顾 在RoPE旋转位置编码中,存在位置编码函数qm=f(q,m)=Rmq,该函数表示对任意词向量q添加绝对位置信息m,得到qm,其中Rm是一个矩阵,可以形象地把Rm理解为一个旋转矩阵。最终f(q,m)如下公式所示: (1)(cosmθ0−sinmθ000⋯00sinmθ0cosmθ...
2.1 RoPE 位置编码形式及衰减性 RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding 目前LLMs主流的位置编码都是RoPE,位置编码不在输入时候与embedding相加, 而是在计算注意力分数之前,对q和k做一次旋转变换R_iq_i,R_jk_j,R 可以为: R(m) = \begin{pmatrix} \text{cos} m\theta_1 & - \...
NTK 感知插值解决了在插值RoPE嵌入时丢失高频信息的问题,通过减少对高频的缩放,增加对低频的缩放,这与将RoPE的每个维度均匀地缩放一个因子s不同,所以只需对θ的值执行基本变化即可完成,代码如下: def precompute_freqs_cis_ntk(dim: int, end: int, theta: float = 10000.0, alpha: int= 16): theta = theta...
NTK 感知插值解决了在插值RoPE嵌入时丢失高频信息的问题,通过减少对高频的缩放,增加对低频的缩放,这与将RoPE的每个维度均匀地缩放一个因子s不同,所以只需对θ的值执行基本变化即可完成,代码如下: defprecompute_freqs_cis_ntk(dim:int,end:int, theta:float=10000.0, alpha:int=16): theta=theta*alpha** (dim/...
第三部分 旋转位置编码(RoPE)的推导与实现 3.1 旋转位置编码的原理与推导 所谓旋转位置编码,其在位置编码上删除了绝对位置嵌入,而在网络的每一层增加了苏剑林等人(2021)提出的旋转位置嵌入(RoPE),其思想是采用绝对位置编码的形式 实现相对位置编码,且RoPE主要借助了复数的思想 ...
1、RoPE 位置编码及其变体 2、CoPE 旋转位置编码 旋转位置编码(Rotary Positional Encoding,RoPE)是一种在自然语言处理(NLP)中处理序列数据时使用的技术。它旨在通过旋转方式将位置信息编码到输入的表示中,使得模型能更好地理解序列中元素的位置关系。关键思想是通过将上下文表示与旋转矩阵相乘来编码相对位置。RoPE随相对...
RoPE 的核心思想是通过在每个位置应用一个旋转矩阵到每个词元的嵌入上,从而将位置信息融入到词元的表示中。这种编码方式允许模型在处理序列数据时,能够更好地利用位置信息,提升语义理解和语言生成的质量。 我们简单的实现一下RoPE: defapply_rope(k, q, cis): ...
旋转位置编码（RoPE）是一种在自然语言处理中处理序列数据时使用的技术，通过将位置信息编码到输入表示中，以旋转方式实现对相对位置的理解。核心思想是通过上下文表示与旋转矩阵相乘，编码相对位置，RoPE随距离增加而衰减，使模型更好地利用位置信息。线性旋转位置编码通过引入方法相关函数g(m)和h(θ_d)来...
rope_theta was set to 1000000.0. Trained with Axolotl(即一个开源的微调框架:GitHub - OpenAccess-AI-Collective/axolotl: Go ahead and axolotl questions) 我一开始还挺好奇,他到底用的啥技术,深入一了解,原来所用的技术来自国外的一家AI初创公司Gradient AI,且他们也在不断把LLama的长度拉长 ...
关键思想是,我们不是进行外推,而是直接将位置索引缩小(*不是插值位置嵌入,而是插值位置索引,这对于RoPE等位置编码更合适,并且可能需要较少的训练,因为没有添加可训练参数,使最大位置索引与预训练阶段的先前上下文窗口限制相匹配,至于理论依据就是可以在相邻的整数位置上插值位置编码,毕竟位置编码可以应用在非整数的位置...