最后,作者提供了所提方法在NTIRE2020-rawRGB竞赛中的指标,见下图。所提方法取得了NTIRE2020-rawRGB竞赛SSIM指标冠军。 Conclusion 总而言之,该文提出了两种网络架构:MRDN与MCUNet;提出了一种噪声置换方案进行数据增广。所提方案取得了NTIRE2020-rawRGB竞赛的SSIM指标冠军。 从笔者角度来看,这篇论文最...
目前常用的方法是低倍率超分级联,比如要进行x16超分的话,那么采用两个x4超分级联达到x16超分的目的。而之前最知名的x4超分当属ESRGAN了,所以最近两年的超分竞赛中很多方法是在ESRGAN的基础上进行调整,比如AIM2019的几种超分方案,NTIRE2020的多种超分方案(可参考文末的推荐阅读中的其他冠军方案)。 所以,这篇论文...
目前常用的方法是低倍率超分级联,比如要进行x16超分的话,那么采用两个x4超分级联达到x16超分的目的。而之前最知名的x4超分当属ESRGAN了,所以最近两年的超分竞赛中很多方法是在ESRGAN的基础上进行调整,比如AIM2019的几种超分方案,NTIRE2020的多种超分方案(可参考文末的推荐阅读中的其他冠军方案)。 生成器网络架构...
ntire2020数据集 p piaobeizu2016 GPL 2 互联网图像超分辨率 1 6 2023-05-10 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 Corrupted-tr-y.zip Corrupted-tr-x.zip Corrupted-tr-y.zip (3367.03M) 下载 File Name Size Update Time 0298.png 4267541 2019-12-03 23:18:36 0267.png 3558050 2019-12-03...
{{ message }} grishavak / LIDIA-denoiser Public Notifications You must be signed in to change notification settings Fork 18 Star 70 LIDIA: Lightweight Learned Image Denoising with Instance Adaptation (NTIRE, 2020) 70 stars 18 forks ...
The NTIRE2020 RWSR Challenge Results (Track-1) TeamPSNR↑SSIM↑LPIPS↓MOS↓ Impressionism24.67 (16)0.683 (13)0.232 (1)2.195 Samsung-SLSI-MSL25.59 (12)0.727 (9)0.252 (2)2.425 BOE-IOT-AIBD26.71 (4)0.761 (4)0.280 (4)2.495 MSMers23.20 (18)0.651 (17)0.272 (3)2.530 ...
This paper reviews the NTIRE 2020 Challenge on NonHomogeneous Dehazing of images (restoration of rich details in hazy image). We focus on the proposed solutions and their results evaluated on NH-Haze, a novel dataset consisting of 55 pairs of real haze free and nonhomogeneous hazy images record...
与NTIRE 2018光谱恢复挑战赛[7]一样,NTIRE 2020光谱重构挑战赛的目标是:(i)衡量和改进从RGB图像进行HS重建的最新技术; (ii)比较不同的光谱恢复方法; (iii)进一步扩大可供研究界使用的自然HS图像数量。 重要的是,2020年挑战赛不仅引入了新的和经过改进的数据集,还引入了扩展评估,该评估试图衡量挑战赛的测试图像...
本文是OPPO研究院提出并参加NTIRE2020Perceptual Extreme Super Resolution(一般泛指x16超分)竞赛取得冠军的方案。考虑到OPPO手机的优异画质,还是觉得非常有必要研究一下这篇论文。 Abstract 由于不同图像的纹理细节变化极大,单帧图像极限超分难度很大。为解决该难度,作者提出了一种带感受野模块的ESRGAN超分网络,称之为RFB...
图像去模糊是该研究的一个基准参考点,其训练数据采用REDS(NTIRE2020也采用的该数据集),该数据集包含300个视频片段(每个片段包含100帧大小的图像),其中240用于训练,30用于验证,30用于测试。 可移植网络架构搜索 以上图为例进行说明,首先对EDSR、SGN、RND、UNet等架构进行魔改以适配图像去模糊任务,这是准备阶段的工作...