NTIRE2024| 低光图像增强 Low-light Image Enhancement Jorne 计算机视觉方向 14 人赞同了该文章 1. Challenge介绍 挑战赛主页: CodaLab - Competitioncodalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/17640#learn_the_details 原文链接: https://arxiv.org/abs
算法需要同时兼顾质量和速度。输入为RAW图像，输出为sRGB图像。挑战赛设置：提供了最初的200张图像用于算法开发和测试。挑战期间提供3个验证集。提供了校准白色低光场景。提供了相机内ISP Pipeline的基线代码。评估方法：使用Yandex Tasks进行图像恢复质量的评估和打分，保证评分的公平性。使用相同的计算机评估...
近日,图像修复领域最具影响力的国际顶级赛事——New Trends in Image Restoration and Enhancement(NTIRE)结果出炉,网易互娱 AI Lab 包揽了高动态范围成像(HDR)任务全部 2 项冠军。NTIRE 比赛每年举办一次,目前已是第七届,主要聚焦图像修复和增强技术,代表相关领域的趋势和发展,吸引了众多来自工业界、学术界的关注者...
挑战赛目标：同时兼顾质量和速度，算法输入是RAW图像，输出是sRGB图像。设置：开始时提供了最初的200张图像，用于算法开发和测试。挑战期间提供了3个验证集。此外还提供了校准白色低光场景。另外还提供了相机内ISP Pipeline的基线代码。评估方法：使用Yandex Tasks进行图像恢复质量的评估和打分(一种由用户参与...
近日,CVPR NTIRE 2024 Challenges[1] 各赛道相继公布比赛结果,小红书音视频架构团队图像算法组在两项重要竞赛中斩获冠、亚军。 其中,他们主导参与 Restore Any Image Model in the Wild Challenge[2](简称 RAIM),在该赛事上获得第二名(客观指标第...
在本篇论文中,我们研发了一种增强型深度超分辨率网络(enhanced deep super-resolution network —— EDSR),其性能表现超越了那些当前最新型的 SR 方法。我们的模型之所以有显著的性能提升是因为我们在优化时去除了传统残差网络中的不必要模块。另一个原因就是,在使训练过程保持稳定的情况下,我们扩展了模型的规模 。