NTIRE官网:https://cvlai.net/ntire/2023/ 双目挑战赛网址:https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/10047 光场挑战赛网址:https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/9201 双目挑战赛Github仓库:https://github.com/The...
此外,团队从公开数据集收集球面数据并使用退化网络生成伪低分辨率图像,以提高Transformer的拟合能力。团队提出的方法取得了卓越的性能,并赢得了NTIRE 2023 360°全景图像超分辨率挑战赛的冠军。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2304.13471.pdf 整体球面超分策略 Model A和Model B的网络结构 火山引擎多媒体实验室在双目...
此外,团队从公开数据集收集球面数据并使用退化网络生成伪低分辨率图像,以提高Transformer的拟合能力。团队提出的方法取得了卓越的性能,并赢得了NTIRE 2023 360°全景图像超分辨率挑战赛的冠军。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2304.13471.pdf 整体球面超分策略 Model A和Model B的网络结构 火山引擎多媒体实验室在双目...
图像去噪是计算机视觉领域中最基础的一个研究课题,其目标是去除图像上的噪声信息并同时尽可能多地恢复细节特征。NTIRE2023的图像去噪挑战赛基于DIV2K和LSDIR数据集,通过向高清图像添加高斯白噪声(sigma=50)以模拟真实的噪声图像。比赛要求参赛者提出一种网络设计/解决方案,能够产生高质量的结果,最终以测试集上的PSNR结果...
除了论文之外，每年CVPR会议期间举办的各项挑战赛也吸引了全球的顶尖AI人才和公司参与。2023年，旷视在 CVPR 2023 NTIRE Super-Resolution Challenge 图像恢复与增强新趋势-高效超分赛道上取得冠军，这也是旷视连续第三年在NTIRE的图像超分辨率赛道上夺冠。NTIRE全称为New Trends in Image Restoration and Enhancement（图像...
前段时间,NTIRE2023各个竞赛落下帷幕,近期各个冠亚军方案提出者也在逐步公开方案细节。今天给大家概要介绍一下"RTSR-Track1"赛道冠军方案,方案提出者来自华为诺亚与华为海思。 1AsConvSR 由于竞赛同时关注PSNR与推理耗时(计算方式如下),所以网络结构的设计尤其要关注下耗时因素的影响。
马上CVPR2024就要开幕,各大挑战赛的排名和详细报告也都出炉。近期留意到这个名字很屌的赛道,修复一切图像的模型,小米的团队的拿了第1, 第2小红书,排在后面的都是高校队伍。 比赛挑战排名 整个赛道的设置和参赛团队的报告信息量比较大,笔者也是抽时间阅读后选取一些有意思的trick或者tech进行记录,以期后续算法研究中能...
本次比赛用的数据集包含 1500 个训练样本、60 个验证样本以及 201 个测试样本,每个样本包括三张 LDR 图片输入,分别对应短、中、长三种曝光水平,以及一个和中曝光对齐的 HDR 图片,数据集是由 Froehlich 等人收集的,他们捕捉了各种各样的具有挑战性场景的 HDR 视频。之前基于深度学习的 HDR 模型取得了不错的效果...
图1展示了我们方法在NTIRE 2022挑战赛官方测试集上的增强效果,图4展示了我们方法在自选线下验证集上的增强效果。从图中可以看出,我们的方法可以对压缩视频中对模糊区域恢复出丰富的细节,此外能够减少压缩视频中的运动模糊,同时提高物体边缘的清晰度。 图4 线下验证集主观效果 ...
第二阶段基于Model A的结构进行360°图像的同分辨率增强。此外,团队从公开数据集收集球面数据并使用退化网络生成伪低分辨率图像,以提高Transformer的拟合能力。团队提出的方法取得了卓越的性能,并赢得了NTIRE 2023 360°全景图像超分辨率挑战赛的冠军。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2304.13471.pdf...