MST++ 与其他 SOTA 方法在 NTIRE 2022 的 validation 和 test 数据集上的对比如表3所示。MST++ 使用更少的计算量和参数量,达到了更高的性能指标,同时取得了 NTIRE 2022 Challenge on Spectral Reconstruction from RGB 的冠军。 表3 MST++ 与 SOTA 方法在 NTIRE 2022 的 validation 和 test 数据集上的性能对...
清华大学提出了一种名为MST与MST++的高光谱图像重建方法，这是首次使用Transformer进行高光谱图像重建，并在CVPR 2022与CVPRW 2022上被接收，同时在NTIRE 2022的Spectral Reconstruction Challenge中获得冠军。具体特点与成就如下：创新方法：MST与MST++是针对高光谱图像重建设计的Transformer方法，分别针对编码孔径...
MST++ 与其他 SOTA 方法在 NTIRE 2022 的 validation 和 test 数据集上的对比如表3所示。MST++ 使用更少的计算量和参数量,达到了更高的性能指标,同时取得了 NTIRE 2022 Challenge on Spectral Reconstruction from RGB 的冠军。 表3 MST++ 与 SOTA 方法在 NTIRE 2022 的 validation 和 test 数据集上的性能对...
定量对比:MST++ 与其他 SOTA 方法在 NTIRE 2022 的 validation 和 test 数据集上的对比如表 3 所示。我们的 MST++ 依旧使用更少的计算量和参数量,达到了更高的性能指标,同时取得了 NTIRE 2022 Challenge on Spectral Reconstruction from RGB 的冠军。 ▲表3 MST++与SOTA方法在NTIRE 2022的validation和test数据...
清华大学、哈佛大学与苏黎世联邦理工学院等机构提出了一种名为MST与MST++的高光谱图像重建方法。MST与MST++不仅计算量少，参数量也小，因此在CVPR 2022与CVPRW 2022上被接收，同时在NTIRE 2022的Spectral Reconstruction Challenge中获得冠军。这是首次使用Transformer进行高光谱图像重建。高光谱图像（HSI）是...
针对从快照压缩估计图(measurement)和从常规图像(RGB)重建出高光谱图像,作者分别提出了领域内第一个基于Transformer的方法,MST 与 MST++,以更少的参数量,更低的计算量取得了更高的性能。 同时,MST++ 还取得了 NTIRE 2022 Challenge on Spectral Reconstruction 的第一名。
我们的MST++ 依旧使用更少的计算量和参数量,达到了更高的性能指标,同时取得了 NTIRE 2022 Challenge on Spectral Reconstruction from RGB 的冠军。 表3 MST++ 与 SOTA 方法在 NTIRE 2022 的 validation 和 test 数据集上的性能对比 定性对比:MST++ 与 SOTA 方法在
MST++ 与其他 SOTA 方法在 NTIRE 2022 的 validation 和 test 数据集上的对比如表3所示。MST++ 使用更少的计算量和参数量,达到了更高的性能指标,同时取得了 NTIRE 2022 Challenge on Spectral Reconstruction from RGB 的冠军。 表3 MST++ 与 SOTA 方法在 NTIRE 2022 的 validation 和 test 数据集上的性能对...
NTIRE 2022 Spectral Reconstruction Challenge results and final rankings on the ARAD 1K HS test data. Team Name MST++ MIALGO CVIA SSR IFL SSR Yuelushan IVL SGG RS Whu star-spectral NTU607QCO-Spectral OPT-KLSIT Image Lab CPU Intel(R) Xeon(R) Gold 5218R CPU @ 2.10GHz Inte...
NTIRE 2022 Challenge on Learning the Super-Resolution Space Andreas Lugmayr∗ Martin Danelljan∗ Radu Timofte∗ Kang-wook Kim Younggeun Kim Jae-young Lee Zechao Li Jinshan Pan Dongseok Shim Ki-Ung Song Jinhui Tang Cong Wang Zhihao Zhao Abstract This paper revi...