和目前较好的 AHDRNet 方法相比,旷视的方法可以更好地解决鬼影问题,获得噪声更少、图像细节更清晰的 HDR 结果,在NTIRE 2021 高动态范围图像赛道中取得了 39.4471 的 PSNR-l 和 37.6359 的 PSNRµ。 论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021W/NTIRE/papers/Liu_ADNet_Attention-Guided_Deformabl...
NTIRE2021图像去模糊竞赛冠军方案: EDPN netai 该团队提出了PDAN用于联合去模糊与超分,其结构与ED-DSRN类似。受启发于RCAN,它采用RSCA(Residual Spatial Channel Attention)进行特征提取;去模糊模块采用残差编解码结构以扩大感受野。受启发与困难样例挖掘策略提出了HPEM损失,此外还采用了L1损失。 NJUST_IMAG 该团队提出...
它以多帧重复模糊图像作为输入,PPT模块采用渐进方式从相同退化图像中迁移子相似性与跨尺度相似性信息;然后,PSA模块则采用自注意力与空域注意力对前述特征进行融合。 在NTIRE2021图像去模糊竞赛中,EDPN取得了Track1赛道的最佳PSNR、SSIM、LPIPS指标,取得了Track2竞赛的最佳SSIM、LPIPS指标。 Method 上图给出了本文所提...
编辑:Happy 首发:AIWalker 本文对NTIRE2021视频超分竞赛进行了简单的介绍,总而言之一句话:BasicVSR是最大赢家。Dataset NTIRE2021的视频超分竞赛仍然延续NTIRE2020以及AIM2019/20采用了REDS数据集,它的训练集…
BasicVSR及其扩展IconVSR可以作为将来VSR方法的牢固基线。 请参见下图进行比较。 值得注意的是,BasicVSR可以推广到各种视频还原任务。 我们最近扩展了BasicVSR,并参与了NTIRE2021视频挑战。 我们的模型在视频超分辨率和压缩视频增强挑战中获得了两个冠军。 为了促进未来的发展,我们发布了代码和模型MMEditing. ...
NTIRE 2021 @CVPR 2021 Workshop 及挑战赛来了! 编译| CV君 报道| 我爱计算机视觉(微信id:aicvml) NTIRE 全称为 New Trends in Image Restoration and Enhancement ,研究图像恢复、增强新趋势,聚焦图像视频的质量改进与评估,虽然底层图像视频处理是传统方向,但 New Trends 却给这个领域带来新内涵。
NTIRE2021图像去模糊竞赛冠军方案: EDPN netai 该团队提出了PDAN用于联合去模糊与超分,其结构与ED-DSRN类似。受启发于RCAN,它采用RSCA(Residual Spatial Channel Attention)进行特征提取;去模糊模块采用残差编解码结构以扩大感受野。受启发与困难样例挖掘策略提出了HPEM损失,此外还采用了L1损失。
NTIRE 全称为 New Trends in Image Restoration and Enhancement ,研究图像恢复、增强新趋势,聚焦图像视频的质量改进与评估,虽然底层图像视频处理是传统方向,但 New Trends 却给这个领域带来新内涵,目前是CV研究社区近几年非常热门的话题,其每年与 CVPR 同...
目前是CV研究社区近几年非常热门的话题,其每年与 CVPR 同期举行(今年的会议依然是6月份),包含Workshop 与相关的挑战赛, 去年CVPR 2020 共产出62篇文章,已经是CVPR每年热门Workshop 之一。 今年的征稿主题: Image/video inpainting Image/video deblurring
we review the NTIRE 2021 depth guided image relighting challenge. We rely on the VIDIT dataset for each of our two challenge tracks, including depth information. The first track is on one-to-one relighting where the goal is to transform the illumination setup of an input image (color tempera...