这进一步验证了模型在疲劳驾驶与打哈欠检测任务中的有效性。 模型改进方向:虽然模型在NTHU-DDD数据集上取得了良好的性能,但仍有改进的空间。针对打哈欠状态的识别准确率较低的问题,可以考虑从以下几个方面进行改进:(1)优化特征提取网络,提高模型对嘴巴区域特征的捕捉能力;(2)引入更多的上下文信息,如驾驶员的头部姿态...
这个数据集的原网址,台湾网址我打不开,我主要需要的是夜晚驾驶员疲劳检测的数据集 发布于 2024-11-22 11:03・IP 属地江苏 数据集 赞同1 条评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 泡芙 你好 请问你下载到了吗 2024-12-29· 陕西 回复...