4. 对比学习loss代码 1. 何为对比 「对比学习」属于无监督学习的一种,即给一堆数据,没有标签,自己学习出一种特征表示。 我们知道的无监督方法有聚类(迭代地更新聚类中心,让属于同一类的样本更近,不同类的样本更远),自编码器(输入x->特征隐层编码->解码恢复出x',让x'和x接近),那对比学习又是怎么个操作,怎么构建loss反向传播呢