供货总量10000支 发货地址上海市闵行区 建议售价￥50/支 更新日期2025年03月26日 产品规格50ug 即时洽谈立即询价查看联系方式 收藏产品发送留言 VIP11年 上海钰博生物科技有限公司 企业认证:试剂 试剂型企业 备 营业执照和法人身份证已备案 注册资本:200万 人民币 ...
SGD12-10A(12V) 优势产品 009997-001 用于W867C3003测试灯 优势产品 NG1 230/24V 30A 优势产品 CN-D 优势产品 DBL1700/3W-14-SPA 优势产品 4A55505H01 优势产品 31BCE1024 优势产品 BCM10 输入交流220VAC , 输出24VDC ·10A 优势产品 SKYLLA-TG 24/50 3 PHASE 优势产品 P0003701,76 优...
Drain Current and Gate Voltage 1.8 10000 VGS = 0 V ID = 30 A VGS = 10 V IDSS, LEAKAGE (nA) 1.6 2 VDS, DRAIN−TO−SOURCE VOLTAGE (V) 3.0 3 1.5 3.0 RDS(on), DRAIN−TO−SOURCE RESISTANCE (mW) 0.0 RDS(on), DRAIN−TO−SOURCE RESISTANCE (mW) TJ = 150°C 50 0 RDS(...
在目标函数上,选择多分类交叉熵损失函数和随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent,SGD)作为优化器,学习率lr大小为0.001。 criterion = nn.CrossEntropyLoss() optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9) ·SGD:梯度是一个矢量,它告诉模型如何改变权重,使损失变化最快。这个过程为梯度下...
net.SGD(training_data, 30, 10, 3.0, test_data=test_data) 第一个命令的功能是:将数据集拆分成三个集合:训练集、交叉验证集、测试集。 第二个命令的功能是:生成神经网络对象,神经网络结构为三层,每层节点数依次为(784, 30, 10)。 第三个命令的功能是:用(...
(word_to_ix), len(tag_to_ix)) loss_function = nn.NLLLoss() optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.1) # 查看训练前的分数 # 注意: 输出的 i,j 元素的值表示单词 i 的 j 标签的得分 -# 这里我们不需要训练不需要求导所以使用torch.no_grad() +# 这里我们不需要训练不需要求导,所以...
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