首先是 NSST,它就像一个更厉害的 “信息拆解专家”,不仅能像小波变换那样对图像进行多尺度分解,还具备强大的多方向表示能力,能够更精准地捕捉图像中的各种细节和特征,尤其是那些具有方向性的信息。另一个重要技术是 PCNN,它如同一个 “智能筛选器”,根据图像的像素信息,通过一系列复杂的计算和判断,为图像融合制定...
非下采样剪切波变换(NSST)改进脉冲耦合神经网络(PCNN)改进拉普拉斯能量(IEOL)平均梯度为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和改进型脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的多模态医学图像融合方法.首先,利用NSST对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和高频子带系数;其次,低频...
将优化后的子带通过NSST逆变换重建为融合图像。这一步将融合后的子带重新组合成一幅完整的图像。 % 示例代码:NSST逆变换重建图像 % 假设有逆变换函数nsst_rec2 fused_img = nsst_rec2(optimized_subbands, shear_parameters, lpfilt); 实际应用 这种基于NSST-MSMG-PCNN的多模态图像融合方法在实际应用中有着广泛...
受这种由 PCNN 模型调制的融合度量的启发,一个有趣的研究路径将是解决医学图像融合领域中调制 PCNN 的新度量。 为了进一步提高医学图像的融合质量,我们提出了一种基于非下采样剪切波域中脉冲耦合神经网络调制的边界测量的医学图像融合方法。首先,将源图像变换到具有低频带和高频带的 NSST 域。然后,通过基于能量属性的...
NSST 域内基于压缩感知和 PCNN 的遥感图像融合 赵学军;刘静 【期刊名称】《科学技术与工程》 【年(卷),期】2016(016)014 【摘要】According to NSCT with larger operation data, higher computational complexity, lower real-time per-formance, a new fusion method put was forward based on based on ...
NSST-MSMG-PCNN妈妈**负我 上传384.96 KB 文件格式 zip medical-image-fusion pcnn shearlet-transform Invalid JSONCode for "Multi-modal medical image fusion algorithm in the era of big data" 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
首先对源图像进行多尺度、多方向NSST分解,得到低频子带系数和各带... 高国荣,刘艳萍 - 《农业机械学报》 被引量: 3发表: 2014年 Research on fractional wavelet transform combined with parameter adaptive PCNN for infrared and visible image fusion algorithm fusion rule based on parameter adaptive PCNN ...
首先,利用NSST对源图像进行多尺度,多方向分解,得到低频子带系数和高频子带系数;其次,低频子带系数由区域能量和方差求取区域特征,采用基于区域特征加权的方式进行融合;高频内层子带系数先通过PCNN求出区域点火特性,再与平均梯度加权的方式进行选择,高频外层子带系数采用区域绝对值取大的融合规则;最后,通过逆NSST重构图像...
对经过NSST变换后的低频子带系数采用带高斯权重分布矩阵的局域方差和方差匹配度相结合的融合规则,对高频子带系数采用一种改进的空间频率作为PCNN输入,且采用改进的拉普拉斯能量和作为PCNN的链接强度,利用PCNN全局耦合性和脉冲同步性选择高频子带系数,最后经NSST逆变换后得到融合结果.实验结果表明,本文提出的算法与传统的...
首先,对焊接缺陷图像进行NSST分解,对得到的低频分量采用PCNN提取出缺陷的主要区域;然后, 利用背景抑制后的低频分量和高频分量构造出高频特征图像,并对其进行粗分割,再利用改进的CV模型寻找最优轮廓,提取出缺陷精细轮廓;最后,融合缺陷的主 要区域和精细轮廓信息得到最终的结果。实验结果表明,与其他缺陷提取法相比,所用...