https://github.com/arjbah/nsl-kdd.git (include the most attack types) 和https://github.com/defcom17/NSL_KDD.git。数据集比较分散,train_file 和test_file 只包含样本特征和标签值,但是没有表头(header),表头的信息包含在field_name_file 中,另外关于网络攻击类型,分为5个大类,40多个小类,但是我们该...
https://github.com/arjbah/nsl-kdd.git(include the most attack types) 和https://github.com/defcom17/NSL_KDD.git。 数据集比较分散,train_file和test_file 只包含样本特征和标签值,但是没有表头(header),表头的信息包含在field_name_file 中,另外关于网络攻击类型,分为5个大类,40多个小类,但是我们该...
NSL-KDD数据集是一个改进后的KDD Cup 99数据集,用于入侵检测系统的研究。它包含多种类型的网络攻击数据以及正常网络流量数据。数据集的每个样本包含多个特征,如协议类型、服务类型、持续时间等。 2. 数据清洗 数据清洗是预处理的重要步骤,包括处理缺失值和异常值。 处理缺失值:在NSL-KDD数据集中,通常不会有缺失值...
https://github.com/arjbah/nsl-kdd.git(include the most attack types) 和https://github.com/defcom17/NSL_KDD.git。数据集比较分散,train_file 和test_file 只包含样本特征和标签值,但是没有表头(header),表头的信息包含在field_name_file 中,另外关于网络攻击类型,分为5个大类,40多个小类,但是我们该...
NSL-KDD数据集解决了KDD99数据集中存在的固有问题。NSL-KDD数据集由于缺少基于入侵检测网络的公共数据集,所以NSL-KDD数据集仍然存在一些问题,同时也不是现有真实网络的完美代表。但它仍然可以用作有效的基准数据集,以帮助研究人员比较不同的入侵检测方法。NSL-KDD训练集和测试集的设置是合理的,不同研究工作的评估结果...
手把手教你从0到1实现机器学习入侵检测系统,深度了解学习其背后原理,从数据集选择,数据清晰,特征工程,算法学习与选择,模型训练与调优,web端需求分析与开发,到可视化实现; 使用入侵检测最具代表性数据集NSL-KDD作为基础数据集实现该过程;, 视频播放量 165、弹幕量
快速了解NSL-KD..NSL-KDD数据集是著名的KDD’99数据集的修订版本,该数据集由四个子数据集组成:KDDTest+、KDDTest-21、KDDTrain+、KDDTrain+_20Percent。其中KDDTe
这是一个封装了KDDCup99、NSL-KDD、UNSW-NB15等入侵监测数据集的Python包。 datasetidsnidsnsl-kddunsw-nb15kddcup99 UpdatedAug 10, 2020 Python Shaik-Sohail-72/Network-Intrusion-Detection-Using-Deep-Learning Star39 Cyber Security: Development of Network Intrusion Detection System (NIDS), with Machine ...
NSL-KDD数据集+KDD数据集 KDD99:该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。 NSL-KDD:是KDD '99数据集的改进 ...
我们已经在广泛用于基准IDS性能的KDD99数据集上评估了基于GAN的对抗性示例。数据集由五类组成,即:正常,探测,DoS,U2R和R2L,代表IDS评估的不同类型的入侵流量。数据集中的每个记录包含41个要素,其中34个是连续要素,7个是分类要素。一键表示用于对分类特征进行编码。下表中提供了数据集功能的详细信息及其与攻击类型的...