本发明公开的一种基于nsga-ii的车削参数优化方法,综合考虑了车削参数对表面粗糙度和加工效率的影响,利用车削工艺实验获得的数据建立二者数学模型,并使用nsga-ii算法进行求解,获得最优的车削参数解集,之后根据实际情况选择当前工况下的最优切削参数,有助于提高车削参数选择的科学性,提高了表面质量和加工效率。 以上所述仅...
2、为此,本技术的第一个目的在于提出一种基于改进nsga-ii算法的储能调峰容量优化配置方法,该方法综合考虑了储能寿命、储能调峰效果和经济性等多个因素,构建两个目标函数,并引入混合交叉算子对nsga-ii算法进行改进,增强算法的全局搜索能力,提升算法性能,最后用多指标灰靶决策方法,确定最优解,可以在多目标优化问题中得到...
在实际操作时,将这款成熟的压力机的设计变量(杆系参数)作为中值,上下各浮动一定的比例,作为上、下限,同时调整约束条件,然后建立多目标优化数学模型,使用nsga-ii算法,找到若干组解(杆系参数)来使两个目标函数达到parato最优,得到parato最优解集,基本上所有的设计变量(杆系参数)均要在parato最优解集里微调。 nsg...
以搜索最优的pareto前沿解组合;该nsga-ii将采用实数编码的方式进行染色体设计,如染色体{5,4,3,3,4,1,3,4,6,4};其中元素5表示第一个跟随者的第5个pareto前沿解,第二个元素4表示第五个跟随者的第4个pareto前沿解,以此类推;染色体对应的适应度函数值由目标函数fi(x,y)确定;交叉和变异的方式...
一种采用变学习率bp神经网络以及nsga-ii算法的热泵多目标优化控制方法,包括以下步骤: 步骤1、根据用户需求将输入输出变量输入进系统中 选择压缩机频率f、膨胀阀开度p、水泵频率n作为输入变量,系统cop和制热量qh或者二氧化碳释放量m和制热量qh作为输出变量,并对输入训练的样本数据作归一化处理,使其处于[0,1]之间,归...
(lssvm)对混凝土抗冻性进行预测,并结合混凝土抗冻性和经济成本构建遗传算法(nsga-ii)的目标函数以及工程要求及相关规范建立配合比参数约束条件,实现混凝土配合比的多目标优化设计,在保证相对动弹性模量和氯离子渗透系数高精度预测的同时,对相对动弹性模量和氯离子渗透系数与混凝土配合比参数之间的复杂关系进行有效表现,实现...