本发明公开的一种基于nsga-ii的车削参数优化方法,综合考虑了车削参数对表面粗糙度和加工效率的影响,利用车削工艺实验获得的数据建立二者数学模型,并使用nsga-ii算法进行求解,获得最优的车削参数解集,之后根据实际情况选择当前工况下的最优切削参数,有助于提高车削参数选择的科学性,提高了表面质量和加工效率。 以上所述仅...
1.一种基于嵌套nsga-ii的多目标双层交互式优化方法,其特征在于,步骤包括:s1、多目标双层交互式优化模型构建;s2、上层主导者nsga-ii的实现s2-1、染色体编码和种群初始化,采用二进制编码,根据变量取值空间确定二进制编码长度;对于约束简单的决策变量,采用传统随机生成法产生符合约束条件的变量值;对于累加型的等式或不...
步骤三:指令调度模块7中包含的指令接收模块71接收调度指令,然后将调度指令传递至指令选择模块72,指令选择模块72将信息传递至指令分配模块73,指令分配模块73对指令进行分配,然后将信息传递至优化调度模块74,优化调度模块74对各种项目进行优化,使得项目的进行更加合理,然后将信息传递至优化结果生成模块75,优化结果生成模块75...
本发明根据烧结配料的品种和配比因素,确定决策变量和约束条件,并根据烧结矿的优化目标,建立优化目标对应的目标函数,然后根据确定好的决策变量和约束条件以及优化目标对应的目标函数,构建多目标优化模型,最后根据预设迭代终止条件,利用nsga ‑ ii算法对多目标优化模型进行求解,得到帕累托最优解集,由此通过nsga ‑ ii算...
在上述的基于改进的nsga-ii算法的三相配电网多目标优化方法中,步骤2的实现包括: 步骤2.1、引入光伏有功功率波动量,提出遗忘因子辨识方法; 步骤2.2、得到最佳的遗忘因子,以此递归估计协方差矩阵,通过协方差矩阵表示光伏有功功率时间断面的相关性程度; 步骤2.3、生成满足该协方差矩阵的随机数。
一种基于nsga-ii的插电式混合动力汽车动力传动系统参数多目标优化方法,包括以下步骤: 步骤(1)、建立插电式混合动力汽车运行在cd阶段的百公里电耗函数 通过设定电池soc约束,使插电式混合动力汽车运行在cd阶段,并通过仿真获取插电式混合动力汽车运行在cd阶段的百公里电耗,其表达式如下: ...
(2)采用全局的帕累托集维护方法对nsga-ii算法进行改进,改进后的nsga-ii算法对步骤(1)获得的多目标优化调度模型进行求解。 2.根据权利要求1所述的一种基于改进nsga-ii算法的电-气-热综合系统多目标优化方法,其特征在于, 所述能量系统约束包括:机组出力约束、功率平衡约束、传输功率约束; ...
一种采用变学习率bp神经网络以及nsga-ii算法的热泵多目标优化控制方法,包括以下步骤: 步骤1、根据用户需求将输入输出变量输入进系统中 选择压缩机频率f、膨胀阀开度p、水泵频率n作为输入变量,系统cop和制热量qh或者二氧化碳释放量m和制热量qh作为输出变量,并对输入训练的样本数据作归一化处理,使其处于[0,1]之间,归...