9.1、本发明采用精英策略的快速非支配遗传算法(fast elitist non-dominated sorting genetic algorithm,nsga-ii)算法,nsga-ii是一种多目标优化算法,能够针对成本(基站数量)、定位精度(几何精度因子(geometric dilution of precision,gdop))、基站覆盖率等各种复杂的因素同时优化; 10.2、本发明对应用场景空间及障碍物进行...
对于一种基于nsga-ii算法的降低uuv置空率的优化方法,步骤(1.1)中所述的重力等于浮力,重心与浮心具有相同的横向、纵向坐标;航行器的总重力是艇上各部分重力的总和,包括结构重量、设备重量、有效载荷、浮力材料重量等。 对于一种基于nsga-ii算法的降低uuv置空率的优化方法,步骤(1.2)中所述的uuv构型包括流体性能学科...
步骤三:指令调度模块7中包含的指令接收模块71接收调度指令,然后将调度指令传递至指令选择模块72,指令选择模块72将信息传递至指令分配模块73,指令分配模块73对指令进行分配,然后将信息传递至优化调度模块74,优化调度模块74对各种项目进行优化,使得项目的进行更加合理,然后将信息传递至优化结果生成模块75,优化结果生成模块75...
本发明根据烧结配料的品种和配比因素,确定决策变量和约束条件,并根据烧结矿的优化目标,建立优化目标对应的目标函数,然后根据确定好的决策变量和约束条件以及优化目标对应的目标函数,构建多目标优化模型,最后根据预设迭代终止条件,利用nsga ‑ ii算法对多目标优化模型进行求解,得到帕累托最优解集,由此通过nsga ‑ ii算...
图1为本发明提供的一种基于nsga-ii的车削参数多目标优化方法流程图;优化方法,如图1所示,所述优化方法包括, 步骤一:确定切削参数范围; 具体的,根据所用机床具体参数及实际工况,对于切削速度v、进给率f、切厚d确定合理的切削参数范围: vmin≤v≤vmax fmin≤f≤fmax ...
1.一种基于嵌套nsga-ii的多目标双层交互式优化方法,其特征在于,步骤包括:s1、多目标双层交互式优化模型构建;s2、上层主导者nsga-ii的实现s2-1、染色体编码和种群初始化,采用二进制编码,根据变量取值空间确定二进制编码长度;对于约束简单的决策变量,采用传统随机生成法产生符合约束条件的变量值;对于累加型的等式或不...
一种基于nsga-ii的插电式混合动力汽车动力传动系统参数多目标优化方法,包括以下步骤: 步骤(1)、建立插电式混合动力汽车运行在cd阶段的百公里电耗函数 通过设定电池soc约束,使插电式混合动力汽车运行在cd阶段,并通过仿真获取插电式混合动力汽车运行在cd阶段的百公里电耗,其表达式如下: ...
2、为此,本技术的第一个目的在于提出一种基于改进nsga-ii算法的储能调峰容量优化配置方法,该方法综合考虑了储能寿命、储能调峰效果和经济性等多个因素,构建两个目标函数,并引入混合交叉算子对nsga-ii算法进行改进,增强算法的全局搜索能力,提升算法性能,最后用多指标灰靶决策方法,确定最优解,可以在多目标优化问题中得到...
在上述的基于改进的nsga-ii算法的三相配电网多目标优化方法中,步骤2的实现包括: 步骤2.1、引入光伏有功功率波动量,提出遗忘因子辨识方法; 步骤2.2、得到最佳的遗忘因子,以此递归估计协方差矩阵,通过协方差矩阵表示光伏有功功率时间断面的相关性程度; 步骤2.3、生成满足该协方差矩阵的随机数。
(3)建立基于ann-nsga-ii的甲烷化镍基催化剂的配方的筛选优化方法,使用nsga-ii算法对预测模型进行优化,在确保预测准确性的前提下提高预测模型性能,也为其他同类型的筛选问题,提供了解决方案。 附图说明 图1是bp神经网络的内部拓扑结构; 图2是ann-nsga-ii程序流程图; ...